基于改进BP神经网络探究航班与航空旅客关系

作者： 王欢   赵慧   周正全   来源： 交通工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 拟合系数   航班   BP神经网络   定量关系   航空旅客  

描述： 针对航班数量和航空旅客数量的定量关系难以准确求解的问题，提出了使用改进BP神经网络算法，训练并学习二者之间数学关系的方法.以航空旅客数量输出值和目标值之间的拟合系数均值反映网络的学习效果，从而确定

基于改进蚁群算法的航空器解脱路径规划方法

作者： 赵增玮   黄晋   毛佳静   来源： 电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   排序的蚂蚁系统   飞行安全   解脱路径  

描述： 为了在多架航空器发生冲突的情况下，可以更好地寻找出一条最优路径，提出了一种基于改进蚁群算法的冲突路径的规划方法。通过加入基于排序的蚂蚁系统，避免蚂蚁系统陷入局部最优解的情况，从而得到更优的规划路径。在建模环境下的仿真结果表明，此方法可以快速完成对最优路径的选择。

基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估

作者： 马丽娜   田勇   王倩   徐灿   来源： 环境保护科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空器巡航   燃油流量计算   温室效应   改进神经网络  

描述： 对网络初始权值和阈值进行优化。结果表明，经过遗传算法改进后的燃油流量神经网络相较于优化前，拟合优度由0.954 6提升至0.973 1，均方误差降低了48.15%，最大相对误差和平均相对误差也有效降低

航空燃油齿轮泵偏心浮动侧板预紧装置改进研究

作者： 孟嘉嘉   刘伟   王轩   张红涛   来源： 液压气动与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 偏心浮动侧板   航空燃油   改进研究   齿轮泵  

描述： 该文为了解决航空燃油齿轮泵低速运转时,偏心预紧装置造成的浮动侧板磨损问题。通过分析航空燃油齿轮泵的实际工况与偏心浮动侧板的结构形式,提出了一种新的预紧装置进行改进。

基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

作者： 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  

描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法

基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

作者： 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  

描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法