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关键词
玄云
S
W120B航空发动机尾流热流场数值分析
作者:
龚淼
黄文
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
慢车除冰
航空发动机
热流场
尾流
描述:
以玄云
S
W120B航空发动机为研究对象,在纯气相作用和发动机慢车状态下,对尾部热流场进行建模和数值模拟,通过分析尾部温度场和流场特性,得到温度和流速的分布及变化规律。在喷口端面中心建立坐标系
美国机动车工程师协会(
S
AE)飞机照明技术标准研究现状与分析
作者:
薛永生
王怀华
仇树茂
刘昭
王宏霞
来源:
航空标准化与质量
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
A
SAE
20
照明标准
描述:
介绍美国机动车工程师协会(
S
AE)飞机照明技术委员会标准整体概况和飞机照明系统标准发展现状,并详细分析国内重点关注的照明系统标准,为促进我国飞机照明系统设备设计人员了解先进技术和国内标准制修订提供一定借鉴。
基于HFAC
S
-ME的典型航空维修人为差错原因分析及对策研究
作者:
陈帮
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
原因分析
人为因素
航空维修
差错预防
描述:
人为因素是导致航空维修差错的主要原因之一,航空维修人员的差错可能会严重影响飞行安全和公司运营效率。阐述了航空维修人为因素的相关理论,通过HFAC
S
-ME模型对航空维修人为差错典型案例进行研究
基于改进YOLOv5
s
的飞机装配环节多余物检测研究
作者:
陈峰
来源:
中国新技术新产品
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多余物检测
coordinate
DGConv
YOLOv5s
Attention
SIOU
BiFPN
描述:
飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于改进YOLOv5
s
的面向多余物检测的目标检测方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于AM-L
S
TM的飞行区航空器滑行轨迹预测与冲突识别
作者:
王兴隆
许晏丰
来源:
中国安全科学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络(LSTM)
飞行区
注意力机制(AM)
航空器滑行
滑行轨迹
描述:
为解决航空器点源定位难以有效预测而引发冲突风险愈来愈多的问题,构建基于注意力机制(AM)和长短期记忆网络(L
S
TM)的时间序列轨迹预测模型AM-L
S
TM,预测未来短时间内飞行区航空器的瞬时点源位置
基于航空图像的目标检测算法Tran
s
_YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
与自然图像的检测算法相比较,航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题,提出适用于航空图像检测的Tran
s
-YOLOv5算法。修改YOLOv5
基于Fa
s
ter R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Fa
s
ter R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
基于改进L
S
TM的航空发动机气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long
S
基于VPNR
S
-RF的飞机液压系统故障诊断模型
作者:
李耀华
王签签
来源:
机械设计与制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
最优特征子集
OSELM
VPNRS
RF
特征选择
液压系统
描述:
针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题,提出一种基于变精度邻域粗糙集(Variable Preci
s
ion Neighborhood Rough
S
et,VPNR
S
基于DR
S
N与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
机载270 V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DR
S
N)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
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