基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值■@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验，结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢     肖洪     吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFFYOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法

作者： 王怡琳     刘鹃     乔非     张家谔   来源： 控制与决策 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 调度规则   航空发动机装配   适应性调度   深度学习   扰动识别   门控循环神经网络  

描述： 航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节,其工序多,流程复杂,生产过程中扰动频发,如装配时间波动、不合格返工等.针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU

基于改进Mask R-CNN的航空发动机保险丝实例分割方法

作者： 张凤飞     孙军华   来源： 计测技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   实例分割   卷积注意力模块   基于掩模区域的卷积神经网络   深度学习   动态蛇形卷积   航空发动机保险丝  

描述： 基于改进Mask R-CNN的航空发动机保险丝实例分割方法

基于GSV-YOLO的飞机起落架缺陷检测方法研究

作者： 李博     许子威     钟飞     陈义华   来源： 电子测量技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLOv7   tiny   深度学习   Ghost卷积   飞机起落架   缺陷检测  

描述： 基于GSV-YOLO的飞机起落架缺陷检测方法研究

航空发动机滑油磨粒浓度在线检测技术研究

作者： 侯媛媛     李江红   来源： 自动化技术与应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机滑油   YOLOv3模型   在线检测   深度学习   磨粒浓度   SER算法  

描述： 航空发动机滑油磨粒浓度在线检测技术研究

基于优化Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测算法

作者： 刘裕芸     刘春阳     周绍鸿     张永城     王德金   来源： 机电工程技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   数据增强   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于优化Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测算法

基于U-Net的半航空瞬变电磁降噪方法及应用

作者： 刘东     冯浩     王用鑫     周小生     姚宇洪     孙怀凤   来源： 煤田地质与勘探 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法   复杂噪声   U   深度学习   Net   降噪  

描述： 基于U-Net的半航空瞬变电磁降噪方法及应用

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果

民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

作者： 陈雨嘉   王竞慧   韩越   余湛   来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效   飞行员   交通工程   民航   工作压力   交通事故   径向基函数(RBF)   多元回归模型   神经网络  

描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用