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- 飞机客舱清洁人员调度的优化研究
- 作者： 洪炯哲 林彬 吴伟达 苏锌泽 余龙水 来源： 机电工程技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机客舱清洁 调度规则 仿真建模 人员调度
- 描述： 针对目前依靠人工对客舱清洁人员进行调度的方式的弊端,提出运用计算机辅助决策系统来优化调度方式。计算机辅助决策系统是要实现输入相关的数据信息,自动生成人员调度的任务指令以进行实时调度的功能。针对客舱清洁人员调度问题,提出基于先到先服务(FIFO)规则和基于优先级规则的2种任务服务次序决策,以及多种人员选取决策,构建机场仿真模型。然后通过设计仿真实验对上述决策进行搭配,计算并分析各种评价指标。以某国际机场实际数据作为数据输入,输出的仿真实验结果表明,在优先级规则的任务决策下,基于"先考虑小组就位耗费时间,再考虑其已完成任务数"的排序,通过延长服务时间以弥补人员不足的决策更好。其任务覆盖率为88.98%,有效时间占比为49.03%,同时也验证了模型和调度决策的正确性和有效性。
- 不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法
- 作者： 王怡琳 刘鹃 乔非 张家谔 来源： 控制与决策 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 调度规则 航空发动机装配 适应性调度 深度学习 扰动识别 门控循环神经网络
- 描述： 航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节，其工序多，流程复杂，生产过程中扰动频发，如装配时间波动、不合格返工等。针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题，本文提出一种基于门控循环神经网络（Gate Recurrent Unit, GRU）的适应性调度方法。该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分。扰动识别模块以滑动时间窗口为周期，利用GRU神经网络进行渐进型扰动的识别；调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发，通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型，输出适配当前生产状态的新的调度规则，用以指导生成更新的调度方案。最后，以某航空发动机装配线为研究案例，对本文提出的适应性调度方法进行验证分析，对比实验结果表明，本方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.