不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法

【类型】期刊

【作者】王怡琳  刘鹃  乔非  张家谔 

【刊名】控制与决策

【关键词】 调度规则,航空发动机装配,适应性调度,深度学习,扰动识别,门控循环神经网络

【摘要】航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节,其工序多,流程复杂,生产过程中扰动频发,如装配时间波动、不合格返工等.针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU)的适应性调度方法.该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分:扰动识别模块以滑动时间窗口为周期,利用GRU神经网络进行渐近型扰动的识别;调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发,通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型,输出适配当前生产状态的新的调度规则,用以指导生成更新的调度方案.最后,以某航空发动机装配线为研究案例,对所提出适应性调度方法进行验证分析.对比实验结果表明,所提出方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.

【年份】2024

【作者单位】同济大学电子与信息工程学院;中国航空制造技术研究院;

【期号】05

【页码】1629-1635