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- 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
- 作者： 陈戎环 黄朝阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： LSTM 预测性维修 深度学习 神经网络
- 描述： 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
- 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
- 作者： 陈戎环 黄朝阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： LSTM 预测性维修 深度学习 神经网络
- 描述： 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用
- 基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
- 作者： 杨曦中 高冠鸿 熊智 张玲 来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测 深度学习 神经网络 CenterNet
- 描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
- 某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
- 作者： 彭军 郭晨阳 张勇 张赟 杨欣毅 来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 神经网络
- 描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
- 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 陈畴镛 朱海瑞 韩刚 张忠良 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 深度学习 神经网络 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
- 作者： 杨国亮 许楠 洪志阳 范振 来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积 实时 深度学习 神经网络 车辆检测 航空影像
- 描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
- 面向预测性维修构建航空发动机综合监控和健康管理系统
- 作者： 黄劲东 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合监控 预测性维修 发动机 健康管理系统
- 描述： 状态监控和健康管理在发动机机队管理中扮演着重要角色，也是航空发动机服务保障体系工程技术服务域的核心建设内容。航空发动机因其结构复杂且工作环境恶劣，日常运行也容易受航路上结冰、暴雨、鸟击、侧风、沙尘等难以预知的异常事件影响，会不可避免地发生性能退化和故障。因此，航空发动机进入服役后的外场维护是其安全可靠运行的重要保障。传统上，发动机外场服务保障主要采用“多、勤、细”的定期维修方式来减少故障发生率，但耗费资源多、效率低下、成本高昂，严重影响装备的完好率和出勤率。