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根据【关键词:长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化】搜索到相关结果 1552 条
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航空发动机推力衰退缓解的神经网络控制
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作者:
闫召洪
仇小杰
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
神经网络控制
变增量线性规划(LP)优化
性能退化
推力缓解控制
涡扇发动机
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描述:
针对航空发动机气路部件性能退化导致的推力下降问题,提出一种基于变增量线性规划(LP)优化神经网络控制方法用于航空发动机推力衰退缓解控制。该方法通过内环控制转速和发动机压比,外环修正发动机指令信号以
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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
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作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
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描述:
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于
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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
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作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
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描述:
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于
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某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
来源:
信号处理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
长短期记忆网络
飞参数据
深度学习
燃油消耗
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描述:
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
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作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
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描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环
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作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
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描述:
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基于GRNN-ELM的飞机复合材料结构损伤识别
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作者:
崔建国
张善好
于明月
蒋丽英
江秀红
林泽力
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
奇异熵
变分模态分解
GRNN
ELM组合神经网络
损伤识别
核独立分量分析
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描述:
的光纤光栅传感器募集应变信息,并对其进行预处理。采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对募集的应变信息进行自适应分解,得到多个基本模式分量
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
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大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
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作者:
刘勋
孙有朝
吴浩文
揭裕文
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。