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根据【关键词:
遥感图像,卷积神经网络,深度学习,分数阶Gabor变换,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv8的
遥感图像
飞机目标检测
研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决
遥感图像
飞机目标检测
时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的
遥感图像
飞机目标检测
改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
复杂背景下的轻量级遥感军用
飞机目标检测
作者:
周韩莲
叶青
刘文祺
来源:
光电工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
聚焦系数
军用飞机
轻量级
描述:
复杂背景下的轻量级遥感军用
飞机目标检测
环境特征与散射特性融合的PolSAR
飞机目标检测
作者:
韩萍
周波
卢斌
韩宾宾
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
散射特性
极化合成孔径雷达
极化白化滤波
飞机目标检测
环境特征
描述:
针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像
飞机目标检测
问题,给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
基于多尺度核索引字典的
飞机目标检测
优化仿真
作者:
陈滨
赵建军
杨利斌
王毅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
索引字典
飞机目标检测
多尺度
稀疏表示
核聚类
描述:
为进一步提高基于图像稀疏表示的
飞机目标检测
算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的
飞机目标检测
算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬
一种基于改进YOLOv3的遥感影像
飞机目标检测
算法
作者:
袁铭阳
姜挺
王鑫
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
改进YOLOv3
尺度检测
飞机目标检测
NMS算法
描述:
一种基于改进YOLOv3的遥感影像
飞机目标检测
算法
基于改进YOLOv8的SAR图像
飞机目标检测
算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像
飞机目标检测
算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
基于FCN与CNN的遥感影像
飞机目标检测
方法
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
FCN
遥感图像
CNN
目标检测
像素级标签
描述:
针对遥感影像
飞机目标检测
中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题,提出一种包含全
卷积神经网络
(FCN)与
卷积神经网络
(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括:候选区域选取、CNN
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
图像处理
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
描述:
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于神经网络的
遥感图像
飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
针对在
遥感图像
飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题,提出了一种改进YOLOv4
遥感图像
检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络,保证其特征提取能力
基于DFECANet的
遥感图像
飞机目标检测
方法
作者:
单慧琳
吕宗奎
付相为
胡宇翔
段修贤
张银胜
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征上采样
图像处理
目标检测
多尺度特征融合
描述:
针对现有的
遥感图像
目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的
遥感图像
飞机目标检测
方法。设计了以可辨别特征提取
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