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航空发动机滑动局部线性模型及控制
作者: 蒋安常   韩永健   张伟   周振华   周龙   杨蓓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   粒子群优化   滑动线性模型   自适应PI控制  
描述: 为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性,提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内,以发动机转子转速为状态变量,采用
基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
作者: 马明明   来源: 润滑与密封 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 润滑油温度   航空发动机   人工神经网络   趋势监控   润滑油压力  
描述: 基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果
航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
作者: 姜健   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油温度   航空发动机   人工神经网络   全包线试飞   滑油压力   全工作状态   飞行试验   滑油系统  
描述: 以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算
基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
作者: 魏彬   唐凤轩   梁畅   张爱军   来源: 北京化工大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化   模糊比例积分微分(PID)控制   可编程多轴运动控制卡(PMAC)   航空转台  
描述: 航空转台是进行地面仿真的关键设备,其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略,提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
作者: 后麒麟   曹亮   单添敏   王景霖   沈勇   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 锂电池   粒子群优化   回声状态网络   间接健康指标   剩余使用寿命预测  
描述: ,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化,建立退化预测模型,实现锂电池RUL预测,解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明,该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者: 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  
描述: propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点,分别采用粒子群优化(particle swarm optimization
基于IPSO-AM-LSTM的飞机地面空调能耗预测
作者: 刘涵     林家泉   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 地面空调   长短时记忆神经网络   粒子群优化   飞机客舱   能耗预测  
描述: 能耗预测模型。该模型融合长短时记忆网络和注意力机制构建预测部分,用于提取和利用数据中的时序信息,并以预测精度作为算法的适应度函数,提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的超参数优化方法,与标准粒子群优化
航空静电雾滴荷质比影响因素研究
作者: 李宇飞   胡军   李庆达   赵明明   来源: 农机化研究 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空植保   人工神经网络   电极环   静电喷雾  
描述: 的荷质比成为静电喷雾技术领域的重要研究内容。利用人工神经网络的BP模型,模拟出温度、湿度、电极环直径、静电电压及喷头流量等5个因素对雾滴荷质比的影响,并通过试验数据和模拟试验所得数据,利用SPSS软件建立数学模型,从而为设计静电喷头的最优工作参数和结构参数方案提供参考。
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