飞机着陆阶段飞行员工作负荷分析

作者： 辛甜   罗志燕   蒋利添   蒋丹丹   来源： 人类工效学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   民航   飞行安全   工作负荷   军事工效   人机工程   飞机  

描述： 飞行员工作负荷的大小与飞行安全息息相关,因此有必要对飞行员的工作负荷进行深入研究。文章针对安全事故发生最多的着陆阶段作为研究对象,设计飞行试验,采用生理机能测量与主观评价相结合的方法对飞行员在着陆

民航地空通信自适应抗干扰系统设计与性能分析

作者： 姚元飞   杨巍   陈立强   来源： 电讯技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   飞行安全   复杂电磁环境   干扰分离   地空通信   干扰抑制  

描述： 民航地空通信自适应抗干扰系统设计与性能分析

民用飞机着陆距离预测研究

作者： 温瑞英   吴博   褚双磊   王红勇   来源： 中国安全科学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化(PSO)算法   飞行安全   遗传算法(GA)   支持向量机(SVM)   回归预测   着陆距离  

描述： 选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。

氢燃料通用航空器发展及飞行安全问题探讨

作者： 赵国栋     徐悦     朱海涛     段辰龙     刘志君   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 氢燃料飞机   飞行安全   可持续航空燃料   绿色航空   碳减排   通用航空器  

描述： 氢能是未来绿色航空的必然方向和重要分支，随着双碳战略的深入推进，氢燃料通用航空器发展及飞行安全问题引发了广泛关注。本文首先概述了氢燃料通用航空器的发展，介绍了部分氢能源发展战略规划，解释了氢燃料

ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用

作者： 卢晓光     许忠睿     张喆     文贵宏   来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 无监督异常检测(ECOD)   数据驱动   飞行安全   异常评分   安全工程   不稳定进近  

描述： 在飞机进近和着陆阶段，一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生，因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测，利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手，构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection, ECOD)算法的不稳定进近检测模型，并结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势，模型可实现实时部署与在线更新。

基于神经网络的航空行李点云检测方法研究

作者： 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源： 电子世界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  

描述： 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种

民航网络信息安全及其防护策略研究

作者： 郑祺   来源： 中国信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   网络系统   飞行安全   信息安全   民航管理   网络设备   防护策略   安全性   网络信息系统   飞行管理  

描述： 近些年来发生的航空安全事故,使人们对于民用航空的飞行安全性产生的担忧越来越多。在这样的情况下,怎样能够将民航领域的飞行安全的保障措施提升上去,是民航领域中的一项极其重要的课题。民航领域飞行管理中