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根据【关键词:组合原因分析,维修质量管理,贝叶斯网络,人工神经网络,深度学习,随机集理论】搜索到相关结果 97 条
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断。针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95%。
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基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究
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作者:
王红
郭笑丹
祝寒
来源:
计算机应用研究
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
因果关系
条件概率
领域本体
民航突发事件
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描述:
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
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基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究
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作者:
张晓全
马晗
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
贝叶斯网络
电动垂直起降(eVTOL)航空器
运行场景
模糊集理论
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描述:
为迎接电动垂直起降航空器的到来,降低平均无故障时间,对电动垂直起降(electric vertical takeoff and landing, eVTOL)航空器的一般运行场景和系统构成做出了分析,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的贝叶斯网络,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后进行反向推断,推演事故发生主要诱因。结果表明:电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×10-7,其中,控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因,计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。
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基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究
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作者:
张晓全
马晗
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
贝叶斯网络
电动垂直起降(eVTOL)航空器
运行场景
模糊集理论
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描述:
为迎接电动垂直起降航空器的到来,降低平均无故障时间,对电动垂直起降(electric vertical takeoff and landing, eVTOL)航空器的一般运行场景和系统构成做出了分析,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的贝叶斯网络,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后进行反向推断,推演事故发生主要诱因。结果表明:电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×10-7,其中,控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因,计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。
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基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
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作者:
金燕
刘少军
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空轴承
人工神经网络
热弹流润滑
可靠性
接触疲劳
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描述:
提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.
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航空货运代理人违规行为风险评估
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作者:
赵振武
韩亚琼
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
航空货运代理人
风险评估
TOPSIS
安全管理工程
违规行为
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描述:
为有效评估航空货运代理人违规行为对航空货物运输的影响,提出了一种具有不确定性量化特征的风险评估模型。基于航空货运代理人违规行为的威胁可能性、安全脆弱性、后果严重性构建贝叶斯网络模型。应用专家的平均差异、专家知识库的欠缺以及专家评估的两极分化三个不确定性指标量化航空货运代理人违规行为风险评估结果的不确定性。结合深圳宝安国际机场的应用实例,分析航空货运代理人违规行为的风险及风险评估结果的不确定性。研究结果表明:风险评估结果符合航空货运实际情况,根据风险等级指数和不确定指数确定的航空货运代理人违规行为优先级顺序,为航空公司和机场开启了有序实施风险预防措施的另一个维度。
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航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
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作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
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描述:
以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算,以模型计算结果与试飞结果的最大偏差、偏差分布范围作为判据,与基准结果对比,确定滑油压力和滑油温度的最大影响参数。最后,建立发动机全包线试飞、全工作状态的滑油压力和滑油温度最大影响参数确定方法。该方法对滑油系统的试飞内容规划、状态预判和安全监控等具有重要的指导作用。
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基于Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削烧伤的有限元分析与烧伤预测研究
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作者:
李岩
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
磨削温度场
有限元分析
磨削参数
人工神经网络
磨削烧伤
Gr10CrNi3Mo
砂轮线速度
磨削深度
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描述:
齿轮磨削时,温升过高易导致磨削烧伤。航空齿轮对磨削烧伤尤为敏感,在高速重载的工况下,磨削烧伤产生的微裂纹迅速扩展,严重影响齿轮的使用性能。本文从Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削加工出发,研究了砂轮线速度、磨削切深等工艺参数对磨削温度场的影响,开展了齿轮成型磨削加工试验,验证了仿真分析的合理性;利用BP神经网络,建立了齿轮磨削烧伤预测模型,实现了对磨削烧伤的预测。
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。