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关键词
- 混合不确定条件下航空不安全事件量化分析方法
- 作者： 崔利杰 陈浩然 任博 张贾奎 来源： 国防科技大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合不确定性 量化分析 Bow tie模型 航空安全 模糊变量
- 描述： 。在此基础上,提出了混合不确定条件下航空安全指标和数值计算方法,所提指标和方法能够简洁、直观、准确地反映航空安全水平。通过航空安全领域普遍采用的Bow-tie模型对轮胎爆破事件安全性指标和隶属度关系进行仿真分析。结果表明:将不确定变量控制在一定隶属度水平,能显著提高航空安全指标。
- 基于“安全+”理念的《航空安全法规与标准》课程建设
- 作者： 陈农田 李海 刘雨佳 邓力 来源： 教育现代化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 法规标准 课程建设 工程认证 安全+ 航空安全 金课
- 描述： 《航空安全法规与标准》涉及法理知识,又涉及民航实际运行相关业务知识,具有多学科交叉和工程应用特点。本文按照我国工程教育专业认证标准要求以及民航专业人才培养目标,基于"安全+"理念,从课程建设目标、建设内容、实施路径以及质量评估与改进等方面开展课程建设探索与实践。
- 不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
- 作者： 陈浩然 崔利杰 任博 张贾奎 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定性 Bow tie模型 Monte 航空安全 灵敏度 Carlo方法
- 描述： 不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
- 不确定性的自适应跟踪补偿控制及在航空发动机的应用
- 作者： 杜醒 王燕青 来源： 沈阳工业大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主观规范 结构方程模型(SEM) 知觉行为控制 民航飞行员 计划行为理论(TPB) 标准操作程序(SOP) 航空安全
- 描述： 为了减少民航飞行员违反标准操作程序(SOP)事件,以计划行为理论为支撑,采用结构方程模型分析个人态度、主观规范、知觉行为控制以及管理层态度和工作负荷对飞行员违反SOP行为的影响,并针对结果提出减少飞行员违反SOP行为的矫正策略.结果表明:知觉行为控制、工作负荷对违反SOP意向的正向影响作用显著;管理层态度和主观规范通过行为态度的中介作用间接影响违反SOP意向;违反SOP意向对违反SOP行为的正向影响作用显著.
- 我国通用航空维修人才培养模式探索
- 作者： 许冀威 罗立 来源： 滨州学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修人才 通用航空 执照 培养模式 航空安全 市场需求
- 描述： 近年来,我国通用航空高速发展,但作为通用航空安全保障的维修人员在数量、工程技术能力、对相关适航法规的熟悉程度都不能满足现阶段通航发展的需要。通过对中国通航维修人才结构及培训体系现状进行剖析,找出
- 飞机姿态仪辨别绩效对航空安全的影响
- 作者： 蒋浩 王泉川 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 辨别绩效 飞行经验 人机工效 飞机姿态仪 航空安全 安全管理工程
- 描述： 为考察飞机姿态仪显示方式对仪表识别绩效的影响,从人机工效的角度提高飞行仪表设计的安全性,以有飞行经验和无飞行经验的两组被试为试验对象,考察其对由外向内和由内向外两种显示方式下的静态姿态仪的辨别绩效。在分析绩效时,以错误率和反应时间为指标,探讨飞行经验、姿态仪显示方式、滚转方向和滚转角度4个因素对姿态仪辨别绩效的影响。结果表明:当飞机的滚转角度较小时,由外向内显示方式比由内向外显示方式具有辨别优势;由外向内显示方式的优势随飞机滚转角度增加而逐渐消失;具备一定的飞行经验并不改变由外向内显示方式的优势。
- 航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响
- 作者： 张伟 郝朝龙 刘添添 曲奕润 张青松 陈达 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热失控 MS 锂离子电池 GC 航空安全 拉曼光谱技术
- 描述： 针对航空锂离子电池热失控释放气体安全性研究不足的问题，采用气体拉曼光谱技术、气相色谱仪（Gas Chromatography, GC）和质谱（Mass Spectroscopy, MS）耦合来探究压力和荷电状态（State of Charge, SOC）对锂离子电池早期故障气体类型、气体动态演变及气体潜在危险性等特征的影响规律，同时综合考虑压力、电压和电池温度等多种因素分析锂离子电池热失控危害。研究结果表明：电池SOC越高且环境压力越低，电池越早触发热失控，爆炸极限越宽，其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%～53.35%;SOC和环境压力越高，电池热失控越危险，释放的气体体积越多；CO,CO2,PF3,C2H4及电解液（C3H6O2、C3H6O3、C4H8O2）等气体可作为航空锂离子电池早期故障诊断特征。研究结果对保障锂离子电池在航空领域的安全运输及应用具有重要意义。
- 基于机器学习的航空异常着陆事件检测
- 作者： 杨雄 苏志刚 杨金锋 张海刚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器 特征选取 极限梯度提升树 贝叶斯优化 航空安全 异常检测
- 描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。