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根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
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关键词
航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
故障知识图谱本体概念的基础上,采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等
深度学习
技术实现知识自主抽取,并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时,基于
基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
作者:
毛浩英
孙有朝
李龙彪
晏传奇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度注意力机制
软阈值化
深度残差收缩网络
深度学习
故障风险预警
描述:
航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型,与其他算法相比有较强的鲁棒性,预警正确率至少提高4.4%。
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
陈畴镛
朱海瑞
韩刚
张忠良
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
深度学习
神经网络
剩余使用寿命预测
描述:
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
作者:
陈世嘉
叶剑元
龚轩
曾康
倪鹏程
来源:
计算机科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架安全销
YOLOv5
深度学习
目标检测
坐标注意力
描述:
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
作者:
魏宁
李明磊
陈广永
叶方舟
来源:
雷达学报(中英文)
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
点云配准
深度学习
泊位引导系统
三维激光扫描
点云补全
描述:
基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
作者:
陈昕
单慧琳
段修贤
吴心悦
马丁
张银胜
来源:
航天返回与遥感
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
分数阶Gabor变换
飞机目标检测
描述:
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
作者:
金恒
孙有朝
曾一宁
刘威成
郭媛媛
来源:
西安电子科技大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
脑电信号
深度学习
脑力疲劳
着舰
描述:
基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
作者:
杨昌其
韩一杰
张天航
来源:
航空计算技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
计算机视觉
深度学习
航空运输
跑道侵入
航空器检测
描述:
基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法
作者:
张贝贝
刘建辉
王鑫
魏祥坡
麻顺顺
来源:
海洋测绘
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制优化
特征融合
深度学习
YOLOv5网络
飞机目标检测
描述:
基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法
改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
描述:
改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
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