多生理信号融合的飞行员脑力负荷分类研究

作者： 薛金娜     王长元     吴恭朴   来源： 西安工业大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 脑力负荷   心电信号   脑电信号   多头注意力机制  

描述： 为了解决飞行员脑力负荷状态分类的问题，采用了结合多头注意力机制的神经网络模型，将脑电信号、心电信号和肌电信号进行多模态数据融合，得到了高效的飞行员脑力负荷分类决策模型。研究结果证实了融合多生物电

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测