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根据【关键词:燃油控制系统,航空发动机,故障诊断】搜索到相关结果 1720 条
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基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
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作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
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描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
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某飞机液压管路的流量冲击响应分析及故障诊断
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作者:
彭飞良
陈果
寸文渊
黄佑
邹涛
来源:
液压气动与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
流量冲击
故障诊断
飞机管路
液压系统
瞬态响应分析
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出及支架断裂的故障问题,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道流量冲击响应分析。发现故障管道在流量冲击下,与吸油模块连接处出现了很大的响应位移,导致管道与吸油模块连接处出现很大应力,引起连接螺纹损坏和支架断裂,从而形成故障。最后,提出了对吸油模块和支架的刚度进行强化处理的改进措施,仿真计算结果表明,在相同的流量冲击下,管道与吸油模块连接处响应位移大大降低,有效地减小了支架和吸油模块的变形和应力,实际的飞机管路系统的改进效果表明了该文分析方法的正确性。
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GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
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作者:
王奉涛
薛宇航
王洪涛
马琳杰
李宏坤
韩清凯
于晓光
来源:
振动工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
优化算法
灰度变换
轴承
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描述:
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用
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高安全航空电爆管驱动及控制系统设计
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作者:
呼明亮
闫稳
车炯晖
于方春
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
反时限保护
故障诊断
电爆管
高安全
功率驱动
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描述:
全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式,实现电爆管断线、输出异常等故障诊断和隔离。数据接口采用指令有效性确认,实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明,电爆管驱动和控制电路安全可靠,对提升飞机系统安全具备重要意义。
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基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断
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作者:
赵晨迪
孙一
杨秀锋
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
活塞发动机
故障诊断
燃油调节器
余气系数
状态监控
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描述:
针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google
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基于互相似性度量的航空电源系统故障诊断
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作者:
黄湛钧
胡康
张安
董林林
陈骁骅
来源:
河北工业大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电源系统
数据缺失
故障诊断
动态时间规整
波形相似度
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描述:
工业测量中的数据丢失会导致被测信号序列采样数据的缺失,进一步使得重构波形的局部特征与实际信号出现差异。该问题在稀疏数据点构成的信号序列中尤为严重,非完整信号序列将为航空电源系统的故障诊断带来挑战
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鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
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作者:
孙琦
任杰锶
王伟杰
葛磊
熊晓燕
权龙
来源:
液压与气动
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
优先阀
故障诊断
AMESim
液压系统
鲸鱼优化算法
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描述:
鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断
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样本不均衡情况下的航空发动机轴承故障诊断方法
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作者:
王海泉
王亚辉
杨岳毅
Kurkova
Olga
Petrovna
温盛军
陈乐瑞
路成钢
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
故障诊断
过采样
蜂群算法
数据不平衡
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描述:
样本不均衡情况下的航空发动机轴承故障诊断方法
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作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
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描述:
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空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法
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作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
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描述:
轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后