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根据【关键词:灰色关联,通航事故调查,BP神经网络,人因分析框架,管理失效风险树】搜索到相关结果 56 条
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航空电子设备环境适应性评价技术浅谈
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作者:
吕宝
胡毅
来源:
科技与创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航电设备
灰色关联
环境适应性
环境试验
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描述:
目前国内在装备环境适应性评价方面主要用能否通过某些环境试验来定性表示,无法整体描述装备对其所处环境的适应能力,因而不能将环境适应性要求有效落实到装备的论证、设计和生产当中,也不能准确地预计、验证和评估。根据航空电子设备环境适应性评价需求,引入灰色关联理论,探索出一套行之有效的航空电子设备环境适应性评价技术,为开展装备环境适应性评价提供有效的方法手段。
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航空电子设备环境适应性评价技术浅谈
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作者:
吕宝
胡毅
来源:
科技与创新
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航电设备
灰色关联
环境适应性
环境试验
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描述:
目前国内在装备环境适应性评价方面主要用能否通过某些环境试验来定性表示,无法整体描述装备对其所处环境的适应能力,因而不能将环境适应性要求有效落实到装备的论证、设计和生产当中,也不能准确地预计、验证和评估。根据航空电子设备环境适应性评价需求,引入灰色关联理论,探索出一套行之有效的航空电子设备环境适应性评价技术,为开展装备环境适应性评价提供有效的方法手段。
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基于灰色关联理论的航空公司节油策略研究
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作者:
张序
罗凤娥
杨丰宁
俎振洲
叶楠
来源:
综合运输
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
节油激励
灰色关联
节油现状
降低油耗
燃油消耗
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描述:
本文对航班飞行过程耗油进行全面的理论分析,针对燃油消耗密切相关的各个影响因素进行具体分析;并对航班飞行前准备、滑行、起动、爬升、巡航、下降等燃油消耗环节开展讨论,总结得出对于耗油各个环节的具体节油策略。同时运用灰色关联理论分析各个阶段的飞行策略及这些策略对航空节油的影响程度,采用取消、合并、重排、简化的ECRS原则,对节油策略进行分析讨论,对节油策略做出改善,达到提升公司效益的目的。
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航空兵打击桥梁目标部位选择研究
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作者:
潘长鹏
刘阳
孙守福
曾松林
来源:
航空兵器
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空兵
灰色关联
层次分析
桥梁目标
部位选择
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描述:
桥梁虽为大型土木工程,但因其结构特点,航空兵攻击桥梁非常困难,在攻击方法上也存在较大争议。本文基于灰色关联理论,突出作战思维和作战规律,结合层次分析法对关联度权重进行改进,研究形成符合客观和实战需要的桥梁类目标打击部位选择方法,并通过算例予以举证。该方法可以为战时打击桥梁目标选择决策提供定性与定量相结合的参考依据。
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航空兵打击桥梁目标部位选择研究
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作者:
潘长鹏
刘阳
孙守福
曾松林
来源:
航空兵器
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空兵
灰色关联
层次分析
桥梁目标
部位选择
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描述:
桥梁虽为大型土木工程,但因其结构特点,航空兵攻击桥梁非常困难,在攻击方法上也存在较大争议。本文基于灰色关联理论,突出作战思维和作战规律,结合层次分析法对关联度权重进行改进,研究形成符合客观和实战需要的桥梁类目标打击部位选择方法,并通过算例予以举证。该方法可以为战时打击桥梁目标选择决策提供定性与定量相结合的参考依据。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
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作者:
瞿红春
单晨晨
万海焰
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
遗传算法
BP神经网络
滑油消耗量
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描述:
为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
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基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
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作者:
刘志伟
来源:
科技与创新
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机舵机电液伺服加载系统
RBF神经网络
多余力
BP神经网络
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描述:
飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。