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航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
作者: 王睿乾     潘林     童志远     张建国     涂泉     刘伟   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 回弹   机器学习   遗传算法(GA)   导管   智能系统  
描述: 针对航空发动机导管数控(Computer numerical control,CNC)弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题,开展了0Cr18Ni9和1Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC
一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型
作者: 王可     徐明亮     李亚飞     姜晓恒     鲁爱国     李鉴   来源: 自动化学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   航空母舰   鲁棒性   仿真验证   甲板运动预估  
描述: 航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.
基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
作者: 刘晓阳     王新菲     黄光体     林成军     杨安     张流洋     潘自辉   来源: 湖北林业科技 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 激光雷达   机器学习   城市树种   多光谱影像   不同分辨率  
描述: 基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
机器学习技术在航空材料领域的应用
作者: 何玄     宋鹏     孔德昊     黄太红     李青   来源: 航空材料学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 高温合金   机器学习   结构与性能预测   热障涂层   航空材料  
描述: 机器学习技术在航空材料领域的应用
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者: 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源: 控制与决策 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  
描述: )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响
基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
作者: 刘子源   张大维   高星   来源: 中国电子科学研究院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  
描述: 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
作者: 甘露   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 宽频噪声   经验模型   轴流风扇   机器学习   计算气动声学   分析模型  
描述: 综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
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