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关键词
- 非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 郭静 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 Wiener过程 剩余寿命预测 非完美维修
- 描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。
- 基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
- 作者： 李航 张洋铭 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 状态监测 隐含退化建模 剩余寿命预测
- 描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。
- 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 梁佳旺 来源： 中国机械工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 参数融合 相似度 PCA算法 剩余寿命预测 ReliefF
- 描述： 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 作者： 王玺 胡昌华 任子强 熊薇 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 寿命预测 性能衰减建模 条件期望最大化
- 描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 基于实时可靠度评估的航空产品序贯检测模型
- 作者： 白森洋 程志君 郭波 杨勇 来源： 机械工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 序贯检测 期望最大化算法 实时可靠度 贝叶斯方法
- 描述： 针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时理论给出产品实时可靠度的解析表达式,并综合利用强跟踪滤波算法、最优平滑算法和期望最大化算法对模型未知参数进行自适应估计。当获得新的退化数据信息时,根据贝叶斯规则重新迭代对模型参数进行实时更新。在更新过程中,融合同类型产品的历史信息选取初始化参数,实现了更新算法的快速收敛。接着根据对产品的实时可靠度要求确定出了优化的序贯检测间隔期。通过某航空铝合金材料的疲劳裂纹增长的实例验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:实时可靠度评估模型能够最大限度利用运行期的实时数据,有效提高不确定条件下产品可靠度估计的准确性,从而保证相应序贯检测策略的效率和实用性。
- 基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
- 作者： 瞿红春 单晨晨 万海焰 来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 遗传算法 BP神经网络 滑油消耗量
- 描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
- 基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响
- 作者： 李书明 马晓政 商智超 来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 小波分析 拆发间隔 水洗
- 描述： 为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并对拆发间隔做出预测,同时与线性回归模型的效果进行对比。结果表明,小波分析在数据处理方面效果最优,利用傅里叶回归对排气温度裕度衰退率做出较为准确的预测,为判断水洗对拆发间隔的影响提供了理论依据。
- 基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算
- 作者： 李超役 孙见忠 闫洪胜 左洪福 来源： 环境工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾气污染物 民航发动机 污染物排放量估算 排放指数模型
- 描述： 对现有航空发动机尾气污染物排放估算模型进行总结与分析,重点对一阶逼近3.0尾气颗粒污染物(particulate matter,PM)估算方法和ICAO尾气气体污染物估算方法进行了详细的研究。借助QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个LTO阶段NO_x、CO、HC气体的排放情况。最终得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的尾气污染物排放总体情况。实例计算得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的排放情况为:NO_x,5 683.61 g;CO,3 821.89 g;HC,208.946 g;PM,121.287 g。本文提出的单机尾气污染物排放量估算方法可推广应用到估算整个机队LTO阶段的污染物排放量,以及整个机队某个时间段的排放情况,对评估机场附近区域大气环境提供了重要参考数据。