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关键词
- 非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 郭静 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 Wiener过程 剩余寿命预测 非完美维修
- 描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机
- 非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 郭静 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 Wiener过程 剩余寿命预测 非完美维修
- 描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机
- 基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
- 作者： 李航 张洋铭 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 状态监测 隐含退化建模 剩余寿命预测
- 描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
- 基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
- 作者： 李航 张洋铭 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 状态监测 隐含退化建模 剩余寿命预测
- 描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
- 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 梁佳旺 来源： 中国机械工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 参数融合 相似度 PCA算法 剩余寿命预测 ReliefF
- 描述： 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 梁佳旺 来源： 中国机械工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 参数融合 相似度 PCA算法 剩余寿命预测 ReliefF
- 描述： 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 基于实时可靠度评估的航空产品序贯检测模型
- 作者： 白森洋 程志君 郭波 杨勇 来源： 机械工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 序贯检测 期望最大化算法 实时可靠度 贝叶斯方法
- 描述： 针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时理论给出产品实时可靠度的解析表达式,并综合利用强跟踪滤波算法、最优平滑算法和期望最大化算法对模型未知参数进行自适应估计。当获得新的退化数据信息时,根据贝叶斯规则重新迭代对模型参数进行实时更新。在更新过程中,融合同类型产品的历史信息选取初始化参数,实现了更新算法的快速收敛。接着根据对产品的实时可靠度要求确定出了优化的序贯检测间隔期。通过某航空铝合金材料的疲劳裂纹增长的实例验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:实时可靠度评估模型能够最大限度利用运行期的实时数据,有效提高不确定条件下产品可靠度估计的准确性,从而保证相应序贯检测策略的效率和实用性。
- 基于实时可靠度评估的航空产品序贯检测模型
- 作者： 白森洋 程志君 郭波 杨勇 来源： 机械工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 序贯检测 期望最大化算法 实时可靠度 贝叶斯方法
- 描述： 针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时理论给出产品实时可靠度的解析表达式,并综合利用强跟踪滤波算法、最优平滑算法和期望最大化算法对模型未知参数进行自适应估计。当获得新的退化数据信息时,根据贝叶斯规则重新迭代对模型参数进行实时更新。在更新过程中,融合同类型产品的历史信息选取初始化参数,实现了更新算法的快速收敛。接着根据对产品的实时可靠度要求确定出了优化的序贯检测间隔期。通过某航空铝合金材料的疲劳裂纹增长的实例验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:实时可靠度评估模型能够最大限度利用运行期的实时数据,有效提高不确定条件下产品可靠度估计的准确性,从而保证相应序贯检测策略的效率和实用性。