基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入

基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响

作者： 李书明   马晓政   商智超   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   小波分析   拆发间隔   水洗  

描述： 为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并

基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算

作者： 李超役   孙见忠   闫洪胜   左洪福   来源： 环境工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾气污染物   民航发动机   污染物排放量估算   排放指数模型  

描述： QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个

民航发动机深度维修技术发展与展望

作者： 王者   王梦潇   丁坤英   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修技术   发展与展望  

描述： 的发展现状和趋势进行了预测。在此基础上，提出了发展民航发动机深度维修技术的一些建议。0引言当前我国民用航空运输业正在从疫情中逐步恢复。随着C919的正式商业化运行，中国民航业正式迈向了一个新阶段

面向可迁移跨域自适应学习的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 李文骁     李勇成     李鹏     马浩统     雷印杰   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可迁移对抗   跨域学习   域自适应   剩余寿命预测  

描述： 航空发动机剩余寿命（RUL）预测任务中数据集标签较少且工况多变，导致传感器时间序列之间存在明显分布差异，限制了RUL预测方法的泛化能力。跨域学习的提出为该任务提供了一种可行的解决方案。传统跨域学习通过域自适应方法最小化源域和目标域特征之间的分布差异，得到跨域对齐特征，实现跨域知识迁移。但随着航空发动机的退化，前后时间步的语义信息也发生变化，导致原先对齐特征的局部语义不匹配，影响模型性能。针对该问题，提出方法基于可迁移对抗方法对跨域RUL预测方法展开研究，通过优化局部域鉴别器输出的概率熵，使得对齐特征在局部上难以区分。利用模型在RUL预测过程中的目标互信息进行语义约束，得到同时具有局部可迁移性和目标语义重要性的域不变特征，提升模型的泛化能力。在CMAPSS航空发动机数据集上进行的实验表明，该方法在RMSE和SCORE两个指标上均超过现有的其他跨域自适应方法，证实了其有效性。

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布

作者： 马长刚   李青   陈明   陈丽   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滤波模型   参数估计   剩余寿命预测   动态主成分分析  

描述： 如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行