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仿生结构,航空发动机,制造一体化技术,材料,拓扑优化,点阵结构,结构
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关键词
航空发动机
薄壁
结构
气流激振问题诊断与分析
作者:
路阳
葛向东
高强
耿春晖
郝长明
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
薄壁结构
整机振动
航空发动机
故障诊断
气流激振问题
描述:
航空发动机
尾喷管及燃气轮机后排气引射段等热端部件为薄壁
结构
,在热/声/流体载荷的共同作用下,容易产生气流激振问题,导致
结构
失稳。本文以某型航改燃气轮机的后排气引射段气流激振问题为研究对象,分析主机测
航空发动机
陶瓷基复合
材料
无损表征技术研究进展
作者:
樊俊铃
张伟
宁宁
詹绍正
杨鹏飞
贾文博
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
陶瓷基复合材料
热端部件
无损表征
研究进展
描述:
随着陶瓷基复合
材料
在先进
航空发动机
热端部件中的推广应用,对其在工艺研发、制备加工、试验考核以及使用服役等阶段形成的缺陷/损伤进行高效准确的无损表征就变得尤为重要。由于陶瓷基复合
材料
复杂的制备成型工艺
基于SFA/LOF/LDD的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
李泱
李德文
蔡景
左洪福
张营
韩辰球
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
动态阈值
航空发动机
慢特征分析
局部分布差异
局部离群因子
描述:
航空发动机
异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对
航空发动机
气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢
基于ConvJANET的
航空发动机
剩余寿命预测及其不确定性量化
作者:
苗永浩
李晨辉
石惠芳
林京
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极大似然估计
不确定性量化
卷积循环神经网络
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的
航空发动机
RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接
结构
的深度学习模型,逐层提取
基于运动法的
航空发动机
高速燃油齿轮泵卸荷槽设计与验证
作者:
符江锋
赵志杰
刘显为
魏士杰
崔建
魏鹏飞
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油泵
困油模型
卸荷槽设计
齿轮泵
描述:
高压、高速、高温化使得齿轮泵固有困油问题愈发严重,传统卸荷槽
结构
已难以满足高性能燃油泵设计要求。为此本文提出一种基于运动法的新型卸荷槽
结构
设计方法,通过构建困油模型并从整泵全局角度分析齿轮参数对困油
基于系统工程V模型的
航空发动机
正向设计方法
作者:
高明
李明
陈庆贵
来源:
海军航空大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
需求定义
功能分析
需求分析
架构设计
描述:
针对国内
航空发动机
研制面临需求分析和需求验证薄弱、正向研发能力欠缺的情况,在民用飞机及系统开发指南要求的基础上,构建了基于系统工程V模型的
航空发动机
正向设计流程,从需求定义、需求分析、需求确认
基于RSM/XGBoost和KF的
航空发动机
RUL预测
作者:
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
随机搜索算法
航空发动机
XGBoost
卡尔曼滤波
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始
民用
航空发动机
风扇性能试验技术发展研究
作者:
甘露
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
轴流风扇
试验技术
气动性能
测试技术
描述:
航空发动机
大涵道比风扇性能试验对于风扇气动设计验证具有重要意义。为提高国内
航空发动机
风扇性能试验技术与测试技术,开展了
航空发动机
风扇性能试验技术研究,通过对国内外
航空发动机
风扇性能试验
航空发动机
风扇叶片爆破飞断主动控制技术
作者:
王海舟
陈国栋
祝昭丹
姜晓斌
赵诗杨
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
爆破飞断
包容性试验
风扇叶片
试验验证
描述:
为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制,开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法,进行了风扇叶片榫头的装药
结构
设计以及应用爆破技术的可行性分析;设计了遥控
基于融合卷积Transformer的
航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机
长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的
航空发动机
故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
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