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- 面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
- 作者： 刘连胜 张晗星 刘晓磊 王璐璐 梁军 来源： 仪器仪表学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 辅助动力装置 在翼寿命 参数扩增 故障预测
- 描述： 为解决飞机辅助动力装置(APU)在翼性能参数维度低而无法获得较高准确故障预测结果的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)性能参数的扩增方法。首先,在研究GAN原理的基础上,通过网格搜索算法确定生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于GAN生成10维的排气温度参数通过欧几里得距离、皮尔森相关系数和KL散度度量方法进行处理,结果表明生成参数与原始参数具有较好的一致性。基于3种寿命预测方法开展的对比实验中,将生成的10维参数与原始参数共同用于APU剩余寿命预测,与仅将原始性能参数用于APU剩余寿命预测相比,平均绝对误差和均方根误差表征的预测结果准确性至少提升了8.55%和3.62%。
- 面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
- 作者： 刘连胜 张晗星 刘晓磊 王璐璐 梁军 来源： 仪器仪表学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 辅助动力装置 在翼寿命 参数扩增 故障预测
- 描述： 为解决飞机辅助动力装置(APU)在翼性能参数维度低而无法获得较高准确故障预测结果的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)性能参数的扩增方法。首先,在研究GAN原理的基础上,通过网格搜索算法确定生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于GAN生成10维的排气温度参数通过欧几里得距离、皮尔森相关系数和KL散度度量方法进行处理,结果表明生成参数与原始参数具有较好的一致性。基于3种寿命预测方法开展的对比实验中,将生成的10维参数与原始参数共同用于APU剩余寿命预测,与仅将原始性能参数用于APU剩余寿命预测相比,平均绝对误差和均方根误差表征的预测结果准确性至少提升了8.55%和3.62%。
- 航空发动机LVDT测量元件的教学实验模拟装置设计
- 作者： 符江锋 李华聪 缑林峰 肖红亮 来源： 中国现代教育装备 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 测量元件 教学实验装置
- 描述： 以航空发动机控制实验教学改革为依托,给出了一种航空发动机控制系统LVDT测量元件教学实验模拟装置的设计方法。首先进行了LVDT模拟装置的总体方案设计;其次,在此基础上进行了LVDT模拟装置的软硬件设计;最后,给出了LVDT模拟装置的特性测试验证实例。结果表明,所设计LVDT模拟装置不仅实现了真实LVDT输出特性功能,并具有极高的精度,可用于该课程的实验教学环节。
- 基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断
- 作者： 申雅雯 缑林峰 曾宪艺 邵文馨 来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机控制系统 无迹卡尔曼滤波 典型故障 传感器故障诊断 涡扇发动机
- 描述： 基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断
- 快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
- 作者： 邵文馨 缑林峰 曾宪艺 申雅雯 来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机控制 飞行马赫数 人工神经网络 动力涡轮 需用功率 快速模拟退火算法 控制器 模糊神经网络
- 描述： 快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
- 工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
- 作者： 曾宪艺 缑林峰 申雅雯 邵文馨 来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 健康检测 数据分析 机载传感器 故障定位 故障诊断 发动机 工业互联网 性能退化 健康监测系统 地面站 预测性维护 云计算技术
- 描述： 工业互联网在航空发动机健康监测中的应用
- 航空空气减压器进口压力—减压比特性研究及优化
- 作者： 蒋宗霆 缑林峰 孙楚佳 来源： 第五届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第41届技术交流会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 特性研究 发动机 收敛喷管 垫片厚度 数值仿真模拟 空气减压器
- 描述： 航空空气减压器进口压力—减压比特性研究及优化
- 基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
- 作者： 马帅 吴亚锋 郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征注意力机制 LSTM网络 故障诊断
- 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。