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根据【检索词:航空运输 货运量 灰色关联分析】搜索到相关结果 833 条
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广西航空运输业产业关联效应研究
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作者:
王红岩
张宇
来源:
桂林航天工业学院学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
产业关联
投入产出技术
航空运输业
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描述:
分析航空运输业的产业关联效应对正确认识航空运输业的地位和作用,科学制定区域航空运输产业发展规划具有重要的现实意义。利用投入产出技术,分析了广西航空运输业的产业关联特征及产业关联效应。结果表明:广西
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乌鲁木齐国际机场国际航空货运量大幅增长
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作者:
全媒体记者
李凯
来源:
乌鲁木齐晚报(汉)
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
枢纽中心
进出口
日用品
南航
国外城市
空运
民用航空局
国际航空货运
枢纽建设
樱桃
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描述:
本报讯(全媒体记者李凯) 水果、日用品、海鲜……今年以来乌鲁木齐国际机场国际航空货运量猛增。7月15日,记者从乌鲁木齐国际机场、南航新疆分公司了解到,由于今年新开多条乌鲁木齐国际机场直飞国外城市航线,乌鲁木齐国际机场国际航空货运市场继续保持迅速增长态势。
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全文:本报讯(全媒体记者李凯) 水果、日用品、海鲜……今年以来乌鲁木齐国际机场国际航空货运量猛增。7月15日,记者从乌鲁木齐国际机场、南航新疆分公司了解到,由于今年新开多条乌鲁木齐国际机场直飞国外城市航线,乌鲁木齐国际机场国际航空货运市场继续保持迅速增长态势。
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贸易战阴霾致全球航空货运量八连降
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作者:
本报记者
孟妮
来源:
国际商报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
货运市场
国际航协
国际航线
货运需求
贸易战
客运需求
贸易前景
中美贸易摩擦
航空客运
全球航空
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描述:
8月13日,国际航空运输协会(IATA)发布了最新的全球航空定期运输数据显示,2019年6月份,全球航空货运需求(按照货运吨公里计算)与2018年同期相比下降4.8%。全球航空货运量连续8个月同比下降,最近数月无明显复苏迹象。货运运力增长也持续低迷,载货率持续走低。国际航
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全文:8月13日,国际航空运输协会(IATA)发布了最新的全球航空定期运输数据显示,2019年6月份,全球航空货运需求(按照货运吨公里计算)与2018年同期相比下降4.8%。全球航空货运量连续8个月同比下降,最近数月无明显复苏迹象。货运运力增长也持续低迷,载货率持续走低。国际航
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航空运输服务环节的旅客重视度分析
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作者:
钟牧原
来源:
空运商务
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
不正常航班
旅客服务
重视度
航空运输
客舱服务
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描述:
随着中国当前社会主要矛盾的转变,国内居民消费水平逐年提高,其中选择航空出行的需求稳步增长。与此同时,旅客对航空运输服务的需求越来越细化,要求也越来越高,服务品质将成为航空公司在未来发展中取得决定性
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SF公司航空运输时效优化分析
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作者:
梁冬慧
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航班选择
时效提升
航空运输
配载优化
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描述:
SF公司航空运输时效优化分析
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航空运输与中国国际贸易发展——基于国际贸易面板数据的实证分析
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作者:
匡旭娟
谢立
来源:
广东社会科学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
国际贸易
航空运输
航空网络
扩展贸易引力模型
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描述:
随着我国国际货物贸易规模不断扩大,航空运输由于其速度快、附加值高的特点在航空货物运输中的作用日益明显,承担的货物贸易比例也逐渐增大,但中国航空承担的货物贸易相对比例却出现逐年下降趋势,本文就这一
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混合寡占下航空运输产业企业社会责任策略分析
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作者:
林司忠
来源:
昆明理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
企业社会责任
环境导向
消费者导向
民营化
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描述:
混合寡占下航空运输产业企业社会责任策略分析
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中国民用航空运输产业竞争力分析
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作者:
孙梦菲
来源:
对外经济贸易大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
中国国际航空股份有限公司
民用航空运输
五力模型
产业竞争力
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描述:
中国民用航空运输产业竞争力分析
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民航NOSHOW预测及强因子关联分析
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作者:
曹卫东
许代代
王静
王家亮
来源:
计算机工程与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
决策树建模
优化C5.0算法
Apriori算法
强因子关联分析
NOSHOW预测
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描述:
在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW)一直是航空公司收益亏损的未解之题,为了解决该问题,提出了一种民航NOSHOW预测及强因子关联分析方法。首先利用优化C5.0算法进行NOSHOW
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基于Apriori算法的航空设备故障关联分析
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作者:
陈秀秀
刘凯
马双涛
刘丽
陈思琦
来源:
山东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Apriori算法
故障分析
关联规则
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描述:
提出一种基于Apriori算法的航空设备故障关联分析方法.将Apriori算法应用于航空设备故障关联规则挖掘中,对源于机载检测系统的故障数据进行提取,建立关联规则挖掘模式,从而挖掘出故障设备之间的强关联规则以便进行故障分析.实验结果表明,Apriori算法可以有效挖掘出航空故障设备之间的关联关系.