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- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 突加高能载荷作用下航空发动机结构动态响应及安全性综述
- 作者： 陈伟 刘璐璐 宣海军 罗刚 赵振华 韩佳奇 周标 来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子动态响应 结构损伤 叶片丢失 整机振动 航空发动机 鸟撞
- 描述： 航空发动机在服役期间可能遭受鸟撞、叶片丢失等突加高能载荷的作用,造成发动机整机/部件动力学特性恶化和关键构件的损伤,危及发动机的结构安全性。本文从突加高能载荷复现方法与传递规律、突加高能载荷作用下
- 突加高能载荷作用下航空发动机结构动态响应及安全性综述
- 作者： 陈伟 刘璐璐 宣海军 罗刚 赵振华 韩佳奇 周标 来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子动态响应 结构损伤 叶片丢失 整机振动 航空发动机 鸟撞
- 描述： 航空发动机在服役期间可能遭受鸟撞、叶片丢失等突加高能载荷的作用,造成发动机整机/部件动力学特性恶化和关键构件的损伤,危及发动机的结构安全性。本文从突加高能载荷复现方法与传递规律、突加高能载荷作用下
- 基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
- 作者： 李振环 王海 丁小飞 刘太秋 王春华 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 空气系统 瞬态壁温预测 多维重构
- 描述： 针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题，提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本，强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力，分析了模型固有超
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网