《北京公约》对国际航空保安公约体系的更新

作者： 刘贺   来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 非法干扰行为   国际航空保安公约体系   《北京公约》   反恐   管辖权  

描述： 《北京公约》将使用航空器作为武器、运输危险物质等针对民航的非法干扰行为确定为犯罪，补充了三项管辖权，吸收了其他联合国反恐公约中的有益规定，实现了对国际航空保安公约体系的更新。同时，在确立新的罪名

航空行李外形识别综述

作者： 徐琪   魏明灿   乔木   郭崇雨   孙旭泽   来源： 科技风 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 外形识别   航空运输   行李系统  

描述： 行李外形识别是实现民用机场行李自动处理需要解决的关键问题之一。本文梳理了近些年行李外形识别技术相关研究，对现有研究中常用的方法加以归类，并对各方案进行了分析评价。最后对全文进行了总结，并给出了对未来航空行李外形识别研究的展望。

基于航空影像的停车线识别

作者： 马涛   李程程   来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机   航空影像   停车线识别  

描述： 为了合理控制停车位数目，解决停车难的问题，本文基于航空影像进行停车线识别，利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明，通过本文的技术流程能够有效识别停车线，并得到较好的结果，能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。

未来航空新兴技术概念内涵及识别方法

作者： 刘书博   姚彦龙   张安坤   来源： 飞机设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 定性方法   定量方法   识别方法   航空新兴技术  

描述： 针对目前各种航空新兴技术识别方法纷繁复杂、层出不穷的现状，文中系统分析了以专家知识经验见长的定性识别方法，以科技期刊文献计量为主的客观定量识别方法，结合定性和定量多种方法组合识别的方法，同时进行了

航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架

作者： 刘沛丰   钱璐   赵兴炜   陶波   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装配   深度学习   智能制造   命名实体识别   持续学习  

描述： 框架在正确率、召回率、F1值上均显著优于以往算法，所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.

新冠疫情下航空物流托运选择关键影响因素识别

作者： 沈丹阳   范德山   来源： 物流技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   选择偏好   托运选择   航空物流  

描述： 新冠疫情下，航空物流服务能力不足引发了我国产业链供应链危机，而航空物流托运选择研究可以帮助明晰托运需求，促进服务优化，识别出航空物流服务能力提升的关键。根据托运选择相关文献，结合航空物流服务链分析

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出

基于复杂网络的航空制造供应链关键节点识别研究

作者： 黄辉   李瑞琪   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造供应链   风险管理   复杂网络   关键节点识别   供应链管理  

描述： 随着世界局势的不稳定因素增加以及航空制造供应链的参与主体增多，航空制造供应链的管理所面临的风险也随之增大。因此针对航空制造供应链网络的风险管理，以复杂网络为工具研究供应链网络中的关键节点识别

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元

支线航空网络节点的聚类与关键节点识别

作者： 何行   刘旺根   何珊   赵振涵   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权   关键节点   TOPSIS法   支线航空   聚类分析  

描述： 聚类分析，应用熵权法、逼近理想解法（TOPSIS）综合评价机场节点重要度，完成节点的分类和关键点的识别。研究结果表明：连云港、大理、泸州、宜宾等24个关键节点为重要机场，聚类与熵权-Topsis法结果几乎一致，可为航空网络的关键节点选择提供理论基础，重点保护关键节点，提高支线航空网络运行的安全性。