基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型

作者： 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  

描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN

浅析我国通用航空活塞发动机维修现状及建设远程支持系统需求分析

作者： 刘堃   丁发军   来源： 技术与市场 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修现状   活塞发动机   通用航空   需求分析   远程支持系统  

描述： 我国通用航空发动机多数装用的是航空活塞发动机。随着经济的进一步发展和低空空域的进一步开放,我国通用航空领域将得到越来越快的发展,以航空发动机为动力装置的飞机数量也将进一步增加。由于飞机布局分散、机队规模小、维修技术薄弱等特点,对技术保障尤其是远程保障系统的需求越来越迫切。

B737-300和B737-800飞机发动机水洗计划优化分析

作者： 张巍   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机水洗   东航武汉737机队   民航维修  

描述： 波音B737飞机发动机水洗主要是针对发动机内涵道气路进行清洗。对于长时间工作在工业污染较重,城市建筑扬尘较差的环境下,发动机水洗可以在一定的范围内保持发动机性能,延长发动机在翼使用时间,降低发动机

航空发动机叶片机器人精密砂带磨削研究现状及发展趋势

作者： 黄云   肖贵坚   邹莱   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器人砂带磨削   轨迹规划   磨削机理   航空发动机叶片   表面完整性  

描述： 航空发动机叶片的型面精度及表面完整性对其疲劳寿命和气流动力性等影响巨大。机器人砂带磨削由于其灵活性好、易于调度、通用性强等特点成为提高叶片表面完整性的有效加工方法之一,但是工业机器人一般仅适用于

基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法

作者： 张永强   易亮   来源： 应用力学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   奇异值分解   转子碰摩   降噪  

描述： 提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在

基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化

作者： 柳强   焦国帅   来源： 智能系统学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机管路   管路振动   Kriging模型   多目标优化   卡箍位置  

描述： 针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系

“理论-实践-创新”三位一体教学方法在《航空发动机原理》课程教学中的探索与实践

作者： 孙振生   胡宇   华明军   张世英   来源： 教育教学论坛 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 教学改革   发动机原理   三位一体  

描述： 本文在深入剖析《航空发动机原理》课程特点的基础上,针对创新型复合型人才培养的需要,提出了以培养学生综合实践创新能力为导向的"理论-实践-创新"三位一体教学方法,在重构理论教学体系、强化实践教学导向

航空发动机高压涡轮叶片气膜孔电火花加工工艺参数对重熔层的影响

作者： 胡萌   刘遵友   王轶   李晓超   焦文建   来源： 航空维修与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 高压涡轮叶片   电火花加工   气膜孔   重熔层  

描述： 本文分析了采用电火花加工气膜孔时不同工艺参数对重熔层的影响。结果表明:在相同脉冲宽度、脉冲间隔的情况下,加工电流越大,重熔层厚度越大;在相同加工电流、脉冲间隔的情况下,脉冲宽度越大,重熔层厚度越大;对比6组工艺参数可知,5#、6#叶片电火花加工气膜孔的重熔层质量较好,但5#叶片气膜孔的加工效率高于6#叶片气膜孔。

基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法

作者： 郑斐华   胡春艳   李伟   韩博   来源： 热能动力工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   约束卡尔曼滤波   状态变量   系统辨识  

描述： 为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。