关键词
航空发动机健康管理系统及其标准分析
作者: 王偉生   肖金彪   来源: 航空动力 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: MIL   航空发动机   燃气涡轮发动机   发动机监视系统   通用规范   健康管理系统   GE  
描述: 航空发动机健康管理(EHM)是指最大限度地利用航空发动机不同的数据资源,对发动机的故障进行诊断、健康状态进行预报,从而增强飞行任务的安全性、可靠性,提高发动机的使用效率,减少发动机的使用维护费用和维修时间。
基于认知环的航空发动机健康管理系统设计
作者: 杨旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 认知环   OODA   健康管理  
描述: 健康管理(PHM)技术是保障发动机安全性、可靠性的一项关键技术。本文首先阐述了发动机健康管理系统的重要性,结合当前发动机研制需要,分析了PHM系统需求。然后,结合OODA环思想提出了一种基于认知环
军用航空发动机健康管理地面站系统设计与应用
作者: 周磊   王韬   何秀然   郑小梅   来源: 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 维修决策   大数据分析   航空发动机状健康管理   寿命管理  
描述: 军用航空发动机健康管理地面站系统设计与应用
基于K型热电偶温度传感器的测温系统研究
作者: 杜林颖   于鸿彬   王磊   来源: 现代电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: WiFi传输   温度传感器   数据拟合   状态检测   静态校准   K型热电偶  
描述: 在飞机热交换器健康状态检测采集温度时,对于精确性和便捷无线传输要求的问题,建立一个利用K型热电偶温度传感器进行温度采集的系统。该系统将采集到的数据通过WiFi进行传输,并利用静态校准和数据拟合的方法
基于无线传感器网络的飞机结构健康监测研究
作者: 宋扬   来源: 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 监测   节点   传感器网络  
描述: 基于无线传感器网络的飞机结构健康监测研究
大数据分析助力飞机健康管理
作者: 赵红华   钱锋   韩晓冬   陈亮   刘云   卓海波   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 大数据分析   机队规模   飞机健康管理   预测性维修   AHM   维修数据   飞机空调系统   引气系统   航空公司   诊断性  
描述: 传统的飞机健康管理系统主要依赖ACMS常态报文、事件报文、驾驶舱效应、警告信息及维护信息作为数据的输入源头,形成对运行飞机的实时状态监控及机队可靠性的基础分析。由于ACMS报文记录的数据量有限、参数
飞行员疗养期间健康管理存在的问题与对策
作者: 刘飞   周少文   王道建   刘喜楠   罗志锋   来源: 人民军医 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行员   健康需求   健康管理   疗养  
描述: 和身体健康状况提出了更为严格的要求,这就需要在飞行员健康管理方面进一步优化完善,通过科学的健康管理,提高飞行员的自我调节和自我保健能力。本文结合实际工作,分析总结了飞行员疗养期间健康管理的现状和存在的问题,并提出了对策建议。
关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
作者: 郭建华   白俊峰   夏亮   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  
描述: 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面
关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
作者: 郭建华   白俊峰   夏亮   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机健康管理   系统搭建   系统架构   数据挖掘  
描述: 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面
航空发动机健康指标构建与剩余寿命预测
作者: 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源: 控制理论与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  
描述: 预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法
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