航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真

作者： 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 测试平台   设计   燃油测量系统   飞机  

描述： 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对

一种高性能航空直流起动发电机控制器设计

作者： 赵君   花璐   韩佳玮   王建生   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造特色   实践平台   实习平台   模块化  

描述： ,并针对软件的可移植性开展了分层解耦架构设计。测试结果表明:设计的GCU产品,大幅提升了产品的测试性、维护性,降低了环境变化对发电机电压控制品质的影响,减小了产品的体积重量,为飞机电源系统功能与性能提升提供了有效的解决方案。

基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方法

作者： 白钊   杨琳   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   交通运输专业   课程思政   教学改革  

描述： 航空公司的服务绩效评价是能否提高航空公司服务质量的核心,现有的航空公司服务绩效评价方法由于存在缺乏科学的评价手段和主观性较强等问题,已经不能准确和完整地描述实际工作中影响航空公司服务质量的因素,为了

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 学习型工厂   思考与实践   高技能人才培养模式   技师学院   发动机部件   综合职业能力   发动机装配   高技能人才培训  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多

基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化

作者： 何修齐   田勇   王倩   王九禾   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： GDOC   高空巡航   时间成本   航空运输   绿色轨迹优化  

描述： 随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入递归

基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型

作者： 闫锋   张恒铭   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 咨询通告   维修方案   IP44理论   维修间隔  

描述： 间隔和中国民用航空局咨询通告(AC-121/135-53R1)的维修偏离要求给出建议的维修间隔,经验证方法可行。

民用航空发动机进气道防冰功率的计算方法研究

作者： 冯丽娟   秦娜   易贤   来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机   进气道   防冰系统   引气功率  

描述： 根据民用航空发动机短舱防冰系统设计的要求,对进气道的防冰功率进行了的计算研究。基本思路是利用结冰数值计算软件计算进气道水滴撞击范围,在此基础上,根据进气道防冰表面不同温度的要求,确定了进气道防冰系统

航空发动机旋转叶片-机匣碰摩动力学特性研究

作者： 慕琴琴   燕群   黄文超   来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 盘片   响应特征   转子   动力特性   碰摩   机匣耦合系统   谐波平衡法  

描述： 利用谐波平衡法,采用隐式-显式相结合的分析方法,分别通过理论分析和有限元分析对转子-盘片-机匣耦合系统进行碰摩动力特性和响应特征研究。研究发现碰摩产生的应力波在叶身方向传导,碰摩开始时叶尖应力最大

基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测

作者： 李阳   聂党民   温祥西   来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： LS   预计到达时间   RMSE   SVM   飞行时间预测  

描述： 航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础。基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测。通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法