基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究

作者： 王兰   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究

基于SAGA-BP神经网络的航空客运量预测研究

作者： 李士泽   来源： 上海财经大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航市场　　客运量预测　　BP神经网络　　预测效率　　预测精度  

描述： ,引入神经网络方法对航空客运量的预测进行进一步的探索。因为神经网络方法所具有的并行性、鲁棒性、非线性性等特点,适应了航空客运量与其影响因素之间的复杂的高度非线性特征。另外,针对标准BP神经网络方法在其应用

基于记忆神经网络的航空发动机控制系统研究

作者： 朱晨   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 记忆神经网络　　多层感知器　　BP网络　　模型参考自适应控制　　航空发动机控制系统　　数字仿真  

描述： 记忆神经网络(MNN)的优点在于它对于阶数不确定和存在延迟的动态系统具有较强的学习和辨识能力.该文研究了记忆神经网络的结构和学习算法,在网络的可行性和收敛性以及结构参数的选取等方面做了较深入的分析

神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用

作者： 黄培生   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 人工神经网络   资产经营   航空工业企业  

描述： 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?

基于神经网络的智能控制及在航空武器系统中的应用

作者： 王晓东   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络　　系统辨识　　智能控制　　故障检测　　容错控制　　反馈线性化  

描述： 该文讨论了基于神经网络的智能控制.论文的主要内容如下:首先在介绍神经元网络的基础上,阐述了网络在系统辨识中的基本原理及主要过程,解决了模型定阶问题和激励信号的选择等问题,并采用反馈线性化技术将其

基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测

作者： 丁刚   付旭云   钟诗胜   来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 过程神经网络　　航空发动机　　性能参数预测　　Levenberg   Marquardt   学习算法　　相空间重构  

描述： 对航空发动机性能参数预测，有助于提前掌握航空发动机的健康状态，确保飞行安全。 针对传统方法难于对性能参数进行有效预测的问题，提出一种基于过程神经网络的性能参数预测 方法。为了解决反向传播学习算法收敛

应用神经网络方法的民用航空发动机故障诊断

作者： 李长季   杨勇   郝红勋   来源： 中国航空学会维修分会2008年学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断　　民航发动机　　神经网络　　维修管理  

描述： 提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度,并利用其仿真数据分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素.从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以像为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据.

基于离散过程神经网络的航空发动机性能参数融合预测技术研究

作者： 张颉健   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　预处理　　相关性分析　　信息融合　　过程神经网络  

描述： 参数预测。究其原因,除了现有预测系统所采用的传统BP神经网络等算法有一定的局限性外,忽视多种性能参数间的相关关系也使得预测精度的提升遇到了瓶颈。为此,本文拟选择合适的方法进行输入参数融合,同时采用一种

浅谈人工影响天气技术在航空气象服务中的应用(发表于《中国空管》2014年2月刊)

作者： 江俊杰   来源： 第31届中国气象学会年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 人工影响天气　　航空气象　　服务效益  

描述： 随着科学技术的进步,人工影响天气技术日趋发展成熟。航空业发展迅猛不断壮大,受恶劣天气的影响也越来越突出,对气象服务也提出了更高的要求。在航空气象服务中,将人工影响天气技术应用于云、雨、雾、冰雹等影响

基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测

作者： 宋金光   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  

描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?