基于记忆神经网络的航空发动机控制系统研究

【类型】学位论文

【作者】朱晨 

【关键词】 记忆神经网络 多层感知器 BP网络 模型参考自适应控制 航空发动机控制系统 数字仿真

【摘要】记忆神经网络(MNN)的优点在于它对于阶数不确定和存在延迟的动态系统具有较强的学习和辨识能力.该文研究了记忆神经网络的结构和学习算法,在网络的可行性和收敛性以及结构参数的选取等方面做了较深入的分析.并在此基础上,将自适应控制结构与记忆神经网络结合起来,研究了航空发动机稳态和过渡态控制器的设计问题,并在有代表性的不同飞行状态以所设计的控制器进行了数字仿真.通过仿真可以看出,...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】西北工业大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】徐启华

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