民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内

基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断

作者： 韩淞宇   邵海东   姜洪开   张笑阳   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机高速轴承   不平衡数据   智能故障诊断   自适应权重   多尺度特征提取   提升卷积神经网络   损失函数补偿  

描述： 航空发动机轴承长时间工作在高速重载的恶劣条件下，将不可避免地产生性能衰退甚至引发各种故障，自动准确的航空发动机高速轴承故障诊断方法有助于提升运行安全性和维修经济性。航空发动机高速轴承的原始振动信号

基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究

作者： 李亚伟   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   卡尔曼滤波   转子动力学   参数辨识   故障诊断与定位  

描述： 基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究

作者： 刘星怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度信念网络   故障诊断   正交试验法   粒子群算法   超参数优化   包线划分  

描述： 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强

基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 王启航   黄金泉   鲁峰   来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  

描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断

作者： 梁春辉   刘晓波   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  

描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用