航空发动机动力涡轮叶片断裂试验

作者： 聂卫健     邓旺群     杨刚     刘文魁     刘飞春   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   断裂转速   涡轮叶片   弯曲应力   高速摄像  

描述： 航空发动机动力涡轮叶片断裂试验

飞机发动机的冲击、漂移故障信号的稀松分离与匹配技术

作者： 高峰   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障信号   稀松分离   飞机  

描述： 飞机发动机运行信号的稀松分离模型,利用逐级正交匹配算法对信号中的冲击、漂移故障信号进行降噪和分离,获得冲击、漂移信号的特征信息,从而实现飞机发动机的冲击、漂移故障信号的稀松分离与匹配。仿真实验结果表明,改进算法能够对飞机发动机的冲击、漂移故障信号进行准确分离,效果令人满意。

航空发动机动力涡轮叶片断裂试验

作者： 聂卫健     邓旺群     杨刚     刘文魁     刘飞春   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   断裂转速   涡轮叶片   弯曲应力   高速摄像  

描述： 航空发动机动力涡轮叶片断裂试验

航空发动机风扇机匣声衬与进气道声衬联合设计方法

作者： 陈垂文     李旦望     刘林     纪良     夏烨   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣声衬   联合设计   涡扇发动机   进气道声衬  

描述： 对于现代的大涵道比涡扇发动机，风扇噪声是主要的噪声源。风扇机匣声衬(风扇前)与进气道声衬能显著降低风扇前传噪声。该两段声衬距离接近，所处的声场互相影响，有必要研究风扇机匣声衬(风扇前)与进气道声衬

基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣     黄佳琪     许雅玺   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   概率稀疏自注意力   剩余寿命预测  

描述： 航空发动机剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义，针对长序列、多维度的航空发动机监测参数，提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型

飞机发动机安装系统隔振设计及振动特性分析

作者： 王典   黄尚友   阚玉平   房静   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动解耦   涡扇发动机安装系统   隔振设计   静刚度  

描述： Hz以下,固有频率分配合理,各向解耦率均达到85%以上,在发动机一阶固有频率(150 Hz)处各向振动传递率均接近0,发动机安装系统隔振设计满足系统技术要求,验证了设计方法的有效性。

飞机发动机安装系统隔振设计及振动特性分析

作者： 王典   黄尚友   阚玉平   房静   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动解耦   涡扇发动机安装系统   隔振设计   静刚度  

描述： Hz以下,固有频率分配合理,各向解耦率均达到85%以上,在发动机一阶固有频率(150 Hz)处各向振动传递率均接近0,发动机安装系统隔振设计满足系统技术要求,验证了设计方法的有效性。

飞机发动机安装系统隔振设计及振动特性分析

作者： 王典   黄尚友   阚玉平   房静   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动解耦   涡扇发动机安装系统   隔振设计   静刚度  

描述： Hz以下,固有频率分配合理,各向解耦率均达到85%以上,在发动机一阶固有频率(150 Hz)处各向振动传递率均接近0,发动机安装系统隔振设计满足系统技术要求,验证了设计方法的有效性。

飞机发动机安装系统隔振设计及振动特性分析

作者： 王典   黄尚友   阚玉平   房静   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 振动解耦   涡扇发动机安装系统   隔振设计   静刚度  

描述： Hz以下,固有频率分配合理,各向解耦率均达到85%以上,在发动机一阶固有频率(150 Hz)处各向振动传递率均接近0,发动机安装系统隔振设计满足系统技术要求,验证了设计方法的有效性。

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验，与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明，提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。