基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测

作者： 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  

描述： 获得更丰富的特征表示，从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验，同时比较不同检测算法的性能；再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性

基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测

作者： 闫锋     苏忠允   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： K折交叉验证   一维卷积神经网络   高效注意力机制   特征频段   串联电弧  

描述： (one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的故障检测算法。首先，搭建航空交流电弧故障实验平台，负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集；其次，为了保留

基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究

作者： 陈峰   来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多余物检测   coordinate   DGConv   YOLOv5s   Attention   SIOU   BiFPN  

描述： 飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求，传统方法是人工巡检或定时检查，本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先，本文提出一种轻量化模块，即DGConv模块，用于

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 与自然图像的检测算法相比较，航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题，提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

作者： 党玉龙     叶成绪   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  

描述： 模型在参数量为23.844 MB的情况下，mAP_0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒，相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法

作者： 梅礼坤     陈智利   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： NLnet   NMS   NWD   GFPN   IOU   soft  

描述： 精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键，针对传统飞机目标识别抗干扰性差，对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法。通过

基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法

作者： 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  

描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像

基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

航空发动机涡轮叶片铸造缺陷射线检测及图像增强算法研究

作者： 布树鹏.   来源： 南昌航空大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空发动机涡轮叶片铸造缺陷射线检测及图像增强算法研究