首页>
根据【检索词:航空试飞】搜索到相关结果 48 条
-
航空发动机外部管路支架断裂分析及优化
-
作者:
崔向敏
潘冬
彭楠
马健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
振动应力
支架改进
断口分析
支架断裂
结构
外部管路
高周疲劳
-
描述:
针对航空发动机外部管路支架在整机试车中发生的断裂故障,经过断口分析,确定支架的断裂性质为疲劳断裂。从设计、加工、装配的角度进行故障树分析,确定裂纹萌生的主要原因是支架结构尺寸设计不合理,加上振动应力
-
航空发动机管路数字化制造及应用
-
作者:
黄发
张中健
酉福飞
马健
邵彬彬
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
组合夹具
数控弯管
回弹预测
数字化制造
外部管路
-
描述:
针对航空发动机管路先取样后生产传统制造模式存在的周期长、成本高的不足,建立了航空发动机管路数字化制造流程,实现了外部管路设计、制造和检验的全数字化数据传递。利用数据库技术,结合航空发动机管路实际制造
-
中心锥锥角对航空发动机腔体RCS的影响
-
作者:
邓雪姣
李晓明
马健
卢婷
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
腔体
迭代物理光学法
中心锥锥角
航空发动机
隐身性
矩量法
雷达散射截面
-
描述:
中心锥锥角对航空发动机腔体RCS的影响
-
航空发动机振动不平衡相位检测方法研究
-
作者:
冯健朋
赵小勇
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高齿
转子
振动
配平
互功率谱
相位
-
描述:
介绍了现有航空发动机动平衡及振动不平衡相位检测技术的发展及现状。研究了基于互功率谱的航空发动机振动不平衡相位检测方法。推导了基于互功率谱的相位估计原理,建立了与发动机振动监控共用计算过程数据的方法与
-
航空发动机转子工作弹性线测试及应用研究
-
作者:
李铁
屈美娇
李成刚
陈果
王德友
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
动平衡
振动
可视化技术
高压转子
转子弹性线
-
描述:
基于三维全息谱思想,利用计算机图形学方法,研究航空发动机转子工作弹性线测试及可视化技术。在高速动平衡试验机上,针对航空发动机真实高压转子进行转子弹性线测试和可视化研究,分别在不同平衡状态下测取了转子
-
航空发动机支点动刚度试验技术研究
-
作者:
高强
葛向东
王培元
安中彦
李天雷
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
动刚度
相干函数
阻尼比
旋转激振
-
描述:
支承动刚度是研究转子-支承系统稳定性、临界转速、振型和不平衡响应等动力学特性的一个重要参数。通过介绍航空发动机全静子机匣状态一支点轴承座动刚度试验,阐明了试验原理及数据处理方法,分析了一支点轴承座动
-
俄罗斯多电航空发动机技术发展综述
-
作者:
王乐
杨华
王鹏
高海红
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
径向磁轴承
俄罗斯
发展规划
电驱动
关键技术
多电发动机
-
描述:
系统介绍了俄罗斯多电发动机的研制情况。简要介绍了多电航空发动机的技术优势,和欧美国家多电发动机技术的发展情况。详细阐述了俄罗斯国家层面发展牵引和企业级开展的一些特色研制项目,重点分析了以中央
-
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
-
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
-
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
-
航空发动机轴向力反向偏小故障分析
-
作者:
邹咪
马建栋
梁津华
徐连强
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
篦齿间隙
敏感性分析
轴向力
空气系统
卸荷腔
-
描述:
针对航空发动机试车过程中出现的卸荷腔压力异常偏低导致轴向力偏小且反向的故障,利用试车数据开展了封严元件实际工作间隙标定及各元件对卸荷腔压力、温升的敏感性分析。分析发现,因压气机后轴颈篦齿间隙异常偏小
-
航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
-
作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
-
描述:
以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算