关键词
基于PLC的航空叶片铣削机器人工作站控制系统设计
作者: 孙文丰   赵橄培   来源: 造纸装备及材料 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空叶片   控制系统   PLC   铣削机器人工作站  
描述: 为提高航空叶片的智能化加工水平,加快生产效率,文章以S7-1215C PLC为主控单元设计了航空叶片智能铣削机器人工作站控制系统。该工作站以五轴加工中心、工业机器人、RFID(Radio
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
航空发动机涡轮叶片涡流自动化检测试验研究
作者: 杨戈   王婵   张翼东   宋凯   来源: 失效分析与预防 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自动化检测   涡轮叶片   涡流检测   弹压探头   检测效率  
描述: 涡流检测技术对工件表面或近表面的缺陷有很高的检出灵敏度,且检测线圈不需与被测物直接接触,可进行高速检测,易于实现自动化。针对航空发动机涡轮叶片的复杂曲面人工检测难度大、效率低等问题,研制了一套六
航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用
作者: 何方成   王铮   宋永锋   李雄兵   来源: 失效分析与预防 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   复合材料   无损检测  
描述: 、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等,采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源: 机械科学与技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  
描述: 针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
航空发动机高压转子锁紧结构装配检测要求研究
作者: 杜玉洁   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 检测要求   锁紧结构   发动机   高压转子  
描述: 的装配是制造组装的最后环节,其中装配要求尤其是装配过程检测尺寸要求,决定了产品运行的可靠性和安全性,是表明产品装配及交付是否合格的关键要素。目前,航空发动机大多为典型高低压双转子构型,高压转子由高压压气机转子、
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
作者: 蔡舒妤   闫子砚   师利中   来源: 现代制造工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   卷积注意力模块   YOLOv4   深度可分离卷积   MobileNetv3  
描述: 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
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