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- 高压直流航空燃油泵电机堵转故障检测与应急控制技术研究
- 作者： 刘航宇 马瑞卿 来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 堵转故障 应急控制 无刷直流电机 航空燃油泵
- 描述： 针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象，从故障原因、故障检测技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究，旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障检测方法与
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
- 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
- 作者： 刘星怡 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度信念网络 故障诊断 正交试验法 粒子群算法 超参数优化 包线划分
- 描述： 基于深度信念网络的航空发动机气路故障诊断方法研究
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化
- 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
- 作者： 郑波 来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点 粒子群优化算法 故障诊断与预测 多目标优化 粒度计算
- 描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
- VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 梁春辉 刘晓波 来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统 变分非线性调频模态分解 故障诊断 Birge Massart阈值降噪
- 描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用
- 航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子故障研究
- 作者： 何俊增 来源： 东南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碰摩故障 模拟整机动力学试验台 不对中故障 模拟整机
- 描述： 航空发动机模拟整机动力学试验台设计及转子故障研究