关键词
CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
作者: 文锋   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 风险分析   故障  
描述: CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
作者: 文锋   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 风险分析   故障  
描述: CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
作者: 李亚伟   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   卡尔曼滤波   转子动力学   参数辨识   故障诊断与定位  
描述: 基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
作者: 郑波   来源: 电子科技大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  
描述: 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
作者: 李晓明   来源: 吉林大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   防喘控制系统   隐马尔可夫模型   比例故障率模型   威布尔分布模型   故障预测与健康管理  
描述: 某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者: 李小林   屈卫东   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  
描述: 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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