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关键词
航空活塞发动机的层次熵权性能评价
方法
作者:
徐劲松
陈科中
刘保含
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
熵权法
层次分析法
BP神经网络
航空活塞发动机
GA
性能衰退
描述:
发动机零部件出现异常时,层次熵权性能评价
方法
能较好地反映发动机当前的性能状态,可对其安全性做出准确判断;且GA-BP计算模型的平均绝对百分比误差比BP、RBF(radial basis function)、Elman模型分别减小了3.520 8%、0.702 7%、3.785 4%,具有较高的精确性。
航空发动机变维度总体性能仿真
方法
研究现状及展望
作者:
王潘
唐梓杰
李清
刘良烨
伊卫林
来源:
航空动力学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
变维度
中线分析
0D热力循环
CFD仿真
整机性能仿真
描述:
航空发动机变维度总体性能仿真
方法
研究现状及展望
航空发动机参数不确定模型辨识
方法
作者:
白杰
刘帅
王伟
来源:
航空动力学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
发动机线性模型
非线性规划
模型偏差
参数不确定模型
描述:
针对航空发动机线性模型在工况点附近使用范围较小的问题,提出一种航空发动机不确定性模型辨识
方法
。该
方法
使用非线性规划处理航空发动机模型辨识问题,求解过程考虑线性模型中矩阵参数不确定性的影响,以期获得
航空发动机低压转子系统的动力学相似设计
方法
作者:
缪辉
臧朝平
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
相似关系
模型试验
模型修正
动力学相似
相似准则
描述:
提出了航空发动机转子系统动力学相似设计
方法
,以便采用模型替代实际结构对其动力学特性进行研究。基于转子系统的动力学等效原则,通过动力学优化
方法
建立全尺寸原型的相似等效模型。综合采用方程分析和量纲分析
航空发动机整机性能仿真中的功率平衡
方法
作者:
徐全勇
吴锋
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
性能求解
涡轮发动机
三维整机仿真
功率平衡
多场耦合
描述:
提出了一种在CFD三维整机仿真中实现功率平衡的计算
方法
。推导确定了决定平衡关系的关键变量:涡轮前温度与物理转速。提出了基于稳态流场和功率经验关系实现功率平衡的数值迭代
方法
。本文将该迭代
方法
与CFD
航空发动机弹支-测力环双向轴向力测试
方法
作者:
李洪美
欧阳运芳
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双向轴向力测试
标定试验
推力轴承
测力环
弹支
描述:
为满足某型航空发动机三支点推力轴承轴向力测试要求,提出了弹支轴向力传感器和测力环并行测量
方法
和双向轴向力组合标定
方法
,给出了弹支轴向力传感器测量原理,开展了弹支轴向力标定仿真分析和试验研究,给出
畸变条件下航空发动机喘振/失速适航符合性
方法
作者:
郭重佳
傅文广
孙鹏
白杰
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
进气畸变
喘振/失速特性
适航
民用涡扇发动机
符合性方法
描述:
为研究畸变条件下航空发动机对喘振/失速特性适航条款的符合性验证
方法
,将用于发动机稳定性评定的畸变试验
方法
应用于适航领域。以某型大涵道比涡扇发动机为研究对象,采用数值模拟
方法
研究了其在0°~30°迎角
航空动力系统整机多学科设计优化
方法
作者:
尹泽勇
米栋
张立章
闫成
吴沛
钱正明
罗钜
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多学科设计优化(MDO)
航空动力系统
直升机传动系统
整机优化
整机验证
描述:
算法等多类先进技术,并建立了基于多学科设计优化(MDO)的航空动力系统整机设计
方法
。分别以涡轴发动机、涡扇发动机、涡喷发动机、直升机传动系统主减速器主传动链为对象开展了航空动力系统整机MDO工程应用
航空并联混合动力专用涡扇发动机快速设计
方法
作者:
刘光璧
王步宇
王向阳
帅石金
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
能量利用
稳态性能
涡扇发动机
并联混合动力系统
快速设计
描述:
为解决航空并联混合动力系统直接使用传统涡扇发动机时存在的发动机效率下降与低压压气机喘振问题,提出了一种通过流量预测确定涵道比的并联混合动力专用涡扇发动机快速设计
方法
,使用航空发动机性能仿真软件
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测
方法
作者:
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
描述:
在实际工程中保持航空发动机高效运行的有效措施之一是应用叶尖间隙主动控制技术,其前提是建立精确的叶尖间隙模型以实现叶尖间隙预测。建立叶尖间隙的简化物理模型和数学模型,将叶尖间隙计算转化为热变形与传热问题,通过机器学习模型对发动机工况参数进行特征提取,利用有效特征求解传热问题的边界,从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。机器学习模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%,叶尖间隙模型的验证误差为4.3%,得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律,计算耗时小于0.03s。
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