关键词
海军航空兵场站飞行保障问题研究
作者: 阎哲   汪民乐   汪江鹏   闫少强   吴丰轩   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 海军航空兵场站   工作流程   飞行保障   保障资源  
描述: 为深化海军航空兵场站飞行保障研究,探索制约飞行保障能力发展的短板因素,从当前海军航空兵场站飞行保障任务的特点入手,对飞行保障资源、保障工作流程、实际工作呈现的弊端及改进策略等方面进行了分析
基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
作者: 孟蕾   许爱强   董超   来源: 舰船电子工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  
描述: 针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中
基于熵权TOPSIS法的航空兵保障基地选址研究
作者: 王沧海   李斌   肖宇辰   张燕宾   来源: 舰船电子工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   航空兵   选址   保障基地   TOPSIS  
描述: 航空兵部队在对敌作战必然呈现出作战强度大、保障节奏快、资源消耗多等特征,为缓解保障工作压力,亟需建立航空兵保障基地。目前保障基地选址的方式主要依赖专家评判确定指标权重,依赖经验成分多,主观性较强
航空声纳浮标多基地探测阵型性能分析
作者: 杜向辉   王永恒   刘亭   来源: 舰船电子工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多基地探测   探测阵型   声纳浮标   定位误差   航空反潜  
描述: 借鉴国外无人机浮标多基地探测阵型,首先选定两种适用于多基地航空声纳浮标的探测阵型;其次从声纳方程出发推导了多基地探测范围,并结合具体探测阵型给出探测面积的分析结果;然后根据多基地探测的测距测向信息
不同攻击方式下航空货运网络的抗毁性研究
作者: 王超峰   万婉晴   王鹏程   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空货运   抗毁性   拓扑结构   复杂网络  
描述: 为解决我国航空货运网络在遭受不确定因素攻击后货邮不能正常运转问题,因此从随机和蓄意攻击两方面研究网络的抗毁性能。收集我国2021年全货运航空数据,建立全货运航空网络并对该网络的拓扑结构进行分析。基于
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
航空地面电源车备件供应能力建模仿真研究
作者: 许浩杰   李康   黄之杰   来源: 舰船电子工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 备件供应能力   航空地面电源车   仿真   建模  
描述: 备件供应一定程度上制约着航空地面电源车的保障能力。针对现阶段备件供应能力缺乏评判手段的问题,从实际保障过程出发,考虑任务执行过程中的动态因素,以备件延期交货量和备件短缺风险为评价指标,运用数理统计
基于熵权法的航空反潜鱼雷作战效能评估方法研究
作者: 郭聚   韩建立   李新成   吕照富   雷瑶   李振宇   李夫   来源: 舰船电子工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权法   作战效能   评估   航空反潜鱼雷  
描述: 通过分析航空反潜鱼雷攻击过程,将其攻击过程依次分为:占领阵位段、搜捕段、跟踪段、毁伤段,以各阶段为基础构建航空反潜鱼雷作战效能评估指标体系,采用熵权法进行赋权,对鱼雷作战效能进行计算和排序。获得了各阶段对鱼雷作战效能影响大小的排序和三型鱼雷作战效能和以及其排序。
基于WSR方法论的航空公司安全风险评估
作者: 文军   薛天伟   胡海坤   王睿   来源: 舰船电子工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 事理   物理   人理   灰色聚类   综合权重   安全风险   航空公司  
描述: 东航“3.21”事件震惊全国,打破了我国近十年没有民航飞行安全事故的平静,让民航安全问题再次成为首要问题。为给我国民航实现航空公司安全风险的有效评估,文章通过物理-事理-人理(WSR)的方法论重新
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
< 1 2 3
Rss订阅