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根据【检索词:
航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断
】搜索到相关结果
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探索科学
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引文版(工程技术)
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第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议
(2)
微纳电子技术
(1)
关键词
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
作者:
刘少朋.
来源:
北京化工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
叶片断裂
故障诊断
改进K近邻算法
动力学模型
描述:
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
航空发动机
高速混合陶瓷轴承
故障诊断
及寿命预测研究
作者:
罗文广.
来源:
西安工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
混合陶瓷轴承
FCM
CNN
寿命预测
故障诊断
高转速
MFF
全寿命周期
DC
描述:
航空发动机
高速混合陶瓷轴承
故障诊断
及寿命预测研究
基于GRU+DNN数据驱动的
航空发动机故障诊断
作者:
张绍懿
薛广宇
来源:
中国机械
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
航空发动机
故障诊断
GRU+DNN
描述:
基于GRU+DNN数据驱动的
航空发动机故障诊断
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机故障诊断
作者:
张亮
吴闯
贾宇航
谢小月
唐希浪
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊贝叶斯网络
航空发动机
故障诊断
知识图谱
描述:
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机故障诊断
基于CNN-BiLSTM的
航空发动机
滑油流量
故障诊断
预测方法研究
作者:
张青
赵洪利
杨佳强
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
CNN
深度神经网络
BiLSTM
快速存取(QAR)数据
滑油流量预测
描述:
%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和
1
0.82%,证明了本文所提方法的有效性,为
航空发动机
滑油流量
故障诊断
的预测方法提供了新的解决方案。
基于大数据技术的
航空发动机电气系统故障诊断
策略优化分析
作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
描述:
阐述通过建立
故障诊断
模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高
航空发动机电气系统故障诊断
的准确性和效率。
基于APSO-LSSVM的
航空发动机轴承故障诊断
及寿命预测
作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
描述:
航空发动机
轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机气路故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其
故障诊断
时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
改进注意力机制的
航空发动机
试验转子系统智能
故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到
航空发动机
的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的
航空发动机
转子系统智能
故障诊断
方法对
航空发动机
航空发动机燃油控制系统故障诊断
技术研究进展与挑战
作者:
严如强
许文纲
王志颖
朱启翔
周峥
赵志斌
孙闯
王诗彬
陈雪峰
张军辉
徐兵
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油控制系统
故障诊断
物理模型
人工智能
信号处理
描述:
等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对
故障诊断
技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动
故障诊断
技术在燃油控制系统领域的发展
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