基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究

作者： 于海燕     余汇   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 商用飞机   MOC9试验项目   可视化   项目监控   大数据  

描述： 实践表明，大数据技术可以对管理过程赋能，商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目，其在研制期间会产生大量项目管理数据，因此，研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9试验项目的特点及其对大数据管理的需求，结合大数据技术处理流程和方法对MOC9试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明：通过大数据技术对MOC9试验项目建立量化的可视化模型，能够对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险提供必要的帮助。

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用与关键技术研究进展

作者： 张超     曹勇     赵振强     张海洋     孙建波     王志华     蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于改善航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机上的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术

基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像中飞机目标尺度多样性及背景强散射干扰的问题，提出了一种基于坐标注意力和自适应特征融合的YOLOv4 SAR图像飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善了YOLOv4算法召回率和精确率不平衡的问题。最后，通过改进的K-Means聚类针对飞机目标调整先验框的尺寸，提高了模型的定位精度。实验结果表明，改进算法召回率达到91.01%,精确率达到90.09%,AP_0.5达到92.34%,分别较原YOLOv4算法提高2.49%,6.56%和3.62%。

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： (Temporal Convolutional Network, TCN)和轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LGBM)的航空发动机气路故障诊断方法。故障诊断

航空涡轴发动机复杂转子叶片系统动力学特性研究

作者： 金淼     王艾伦     王青山     尹伊君     衡星     张海彪   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空涡轴发动机   接触模型   端齿预紧   动力学特性   稳态和瞬态不平衡响应  

描述： 基于赫兹接触理论与数理统计相结合的方法，构建了含有弹性、弹-塑性、完全塑性的3个变形过程在内的端齿等效接触动力学模型。针对航空涡轴转子系统复杂的结构特征，采用有限元和哈密顿变分原理建立了含有接触效应的端齿连接结构在内的航空发动机复杂转子-叶片耦合系统的动力学分析模型，并通过与有限元结果对比验证了模型的有效性。在此基础上，研究了不同预紧力作用下耦合系统的固有频率、稳态响应以及瞬态不平衡响应特性。研究结果表明预紧力对端齿连接结构的接触状态影响非常明显，在预紧松弛状态下，其连接界面滑移会引起有效接触界面的抗弯刚度和抗扭刚度的减少，从而引起端齿连接刚度下降，同时在耦合系统的轮盘处x方向，扭转振动与叶尖弯曲方向处的瞬态和稳态不平衡响应的幅值有明显放大现象，而当预紧力设计范围为2.0×10～4～2.0×10～5 N，此时端齿连接结构近似等效于刚性连接。本文研究结果可为含有端齿连接结构的航空涡轴发动机轴向预紧力的设计提供了定量的参考依据。

民用飞机电源系统电路保护装置选型及适航验证方法研究

作者： 陈香艳     张宏志   来源： 电源学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 电源   电路保护   民用飞机   适航  

描述： 随着全电飞机的迅速发展，飞机上的用电设备不断增多，供电线路上发生电气故障的概率也逐渐增大，而供电线路上的保护装置能极大地隔离供电线路的过载或短路故障，因此电气系统的保护器件对供电的可靠性和安全性越来越重要。合适的电路保护装置能有效地提高飞机的安全性，降低飞机灾难性事件发生的概率。对于民用飞机，要取得适航证，选择合适的电路保护装置是适航条款中必不可少的环节。基于此，提出了某飞机电网中保护器件的分类、选用方法及验证所适用的方法。

基于截断p-shrinkage范数的航空发动机数据重构

作者： 张红梅     武江南     赵永梅     曾航     李全根   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 截断p   shrinkage范数   交替乘子法   航空发动机   张量   数据缺失  

描述： 的PHM2008数据集进行实验，对数据集进行标准化，并在重构后进行恢复，将多个时间序列个数相近的发动机传感器数据构建为高维张量的形式，设置2种传感器的数据缺失场景进行实验，结果表明：重构后数据的均方根误差和平

基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

作者： 毛浩英     孙有朝     李龙彪     晏传奇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制   软阈值化   深度残差收缩网络   深度学习   故障风险预警  

描述： 航空发动机属于多发性故障机械，运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析，为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本，将样本矩阵化，转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性特征，实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层，改进DRSN模型，使用主成分分析重构特征与主元提取，累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警，训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型，与其他算法相比有较强的鲁棒性，预警正确率至少提高4.4%。

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 诊断模型以起落架多节点压力信号作为输入，采用一维卷积神经网络（1DCNN）与二维卷积神经网络（2DCNN）并行多通道网络结构自适应提取深层特征信息，并在融合层将深层特征信息融合，通过优化后的SVM分类

一种基于Hub-Spoke结构航空公司机型指派的实用启发性算法

作者： 吴国华   来源： 中国管理科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 0   1整数规划   表上作业法   回溯法   航空公司机型指派   启发性算法  

描述： 计算和调整机型的启发性算法，解决了航空公司机型指派0-1规划问题。该算法集成了匈牙利算法和回溯算法的思想，从航班成本最小值出发，根据航班优化的约束条件，按照深度优先搜索可行解，在不满足航班约束的节点处