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- 基于计算流体动力学方法的两栖飞机规则波中运动特性研究
- 作者： 胡开业 石林飞 周辉 毛丽君 来源： 哈尔滨工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算流体力学 规则波 纵向稳性 升沉 加速运动 纵摇 水陆两栖飞机 重叠网格
- 描述： 波长增加，飞机升沉运动先增加后缓慢变化，飞机重心垂向加速度、纵摇角加速度和纵摇峰值集中在波长为2～3倍机身长度海况范围内；随着波高增大，飞机升沉、纵摇运动及重心垂向加速度最大值随之增大，且长波中的运动变化量较短波中更大；机翼气动升力数值模拟结果与计算值一致，该方案可用于水陆两栖飞机气动力相关计算。
- 基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
- 作者： 党玉龙 叶成绪 来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 目标检测 Faster 军用飞机
- 描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力；利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征，适应不同尺度和形状的目标；采用对比实验的方法精简骨干网络，降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响，提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段，引入Soft NMS算法，根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框，降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明，提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下，mAP0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒，相比于多个主流模型具有较好的综合性能。
- 基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
- 作者： 刘海瑞 武宪威 李鹏 钱征华 李锟 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 支持向量机 主成分分析 轴承诊断 粒子群算法
- 描述： 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分
- 基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
- 作者： 马帅 吴亚锋 郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征注意力机制 LSTM网络 故障诊断
- 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络，首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取，然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数，最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型，从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
- 基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型
- 作者： 李耀华 王签签 来源： 机械设计与制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优特征子集 OSELM VPNRS RF 特征选择 液压系统
- 描述： 排序，再次筛选后确定最优特征子集，使用最优特征子集对在线贯序极限学习机（OSELM）分类模型进行训练，从而提高故障信息获取准确率。最后以飞机起落架收放系统为例进行仿真研究，验证了VPNRS-RFOSELM模型的优越性。
- YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法
- 作者： 梅礼坤 陈智利 来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： NLnet NMS NWD GFPN IOU soft
- 描述： 尺度”的自适应融合，更加丰富和具有代表性的特征信息；使用soft-NMS方法解决了在目标密集区域中飞机小目标存在的漏检问题。在飞机数据集上进行实验，结果表明：与原始YOLOv5相比，改进后的模型在
- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional Network, DCN),增强特征提取能力；在颈部网络引入全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)提高检测精度。最后，采用WIOU(Wise-IoU)损失函数提高收敛速度和回归精度。在SADD数据集(SAR Aircraft Detection Dataset)上实验结果显示，改进算法较原YOLOv8算法模型体积压缩59.66%,参数量降低61.18%,计算量减少18.29%,最高精度提高至98.1%。与其他算法相比，所提算法在保证较高检测精度的情况下大幅降低了模型体积、参数量和计算量，实现了模型复杂度和检测精度的平衡。
- 飞机维修路径研究热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析
- 作者： 袁媛 于佳伟 来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 研究热点 飞机维修路径规划 CiteSpace 飞机排班 知识图谱分析
- 描述： 数据库2000年1月—2022年12月收录的国内外飞机维修路径规划研究的相关文献作为分析数据，将CiteSpace V软件作为辅助研究工具，分析飞机维修路径规划研究领域的研究人员、研究机构及其合作关系，结合知识
- 基于运动法的航空发动机高速燃油齿轮泵卸荷槽设计与验证
- 作者： 符江锋 赵志杰 刘显为 魏士杰 崔建 魏鹏飞 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 燃油泵 困油模型 卸荷槽设计 齿轮泵
- 描述： 高压、高速、高温化使得齿轮泵固有困油问题愈发严重，传统卸荷槽结构已难以满足高性能燃油泵设计要求。为此本文提出一种基于运动法的新型卸荷槽结构设计方法，通过构建困油模型并从整泵全局角度分析齿轮参数对困油各项性能的影响规律，以确定齿轮参数并为卸荷槽设计提供约束条件；其次基于齿轮运动规律和卸荷槽设计原则进行了某型燃油齿轮泵卸荷槽的设计，并进行了多个工况下新型卸荷槽和传统卸荷槽困油特性仿真对比；最后试制了样机并通过试验验证了卸荷槽设计的有效性。研究结果表明：所设计的卸荷槽与传统矩形卸荷槽相比，同工况下最大困油压力降低63.4 MPa，流量脉动率减小33.5%，空化区域更小，工作性能更优，能够显著缓解困油带来的不利影响。采用该结构卸荷槽的齿轮泵具有高的容积效率和长时抗汽蚀能力。