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根据【检索词:
极限参数模型
】搜索到相关结果
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计算机测量与控制
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(4)
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力学与实践
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(2)
中国民航报
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中国地质大学
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人民日报
(2)
控制与信息技术
(1)
关键词
基于成熟度
模型
的供应链管理体系构建——以航空发动机制造企业为例
作者:
邵建伟
茹胜民
张彬
王朋亮
来源:
中国市场
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
供应链
成熟度模型
描述:
文章通过对成熟度
模型
的研究,结合航空发动机制造企业的供应链管理特点,构建供应链管理体系成熟度
模型
,并以A公司为例进行供应链管理水平评测计算,根据
模型
测评结果,为A公司明确管理提升方向。
基于Lotka-Volterra
模型
的高铁与航空快递运输竞合关系研究
作者:
雷渝
帅斌
来源:
铁道运输与经济
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
Lotka
航空快递
综合运输
Volterra模型
竞合关系
高铁快递
描述:
针对快递运输市场中高铁与航空的竞合问题,构建高铁与航空快递运输竞合Lotka-Volterra
模型
,以京沪OD为例分析两者竞合关系、发展趋势以及演化趋势,为高铁与航空快递运输发展策略研究提供参考
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递
模型
与事后误差补偿
作者:
程一
李桐林
周帅
来源:
地球物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
误差传递模型
事后误差补偿
深度学习
重力梯度仪
描述:
重要工作.本文首先对旋转式重力梯度仪误差传递机理进行了定量分析,在综合考虑重力梯度仪系统非理想因素相互作用的情况下,建立了多种非理想因素与外部动态运动
参数
相耦合的误差传递
模型
;其次,提出了基于数据驱动的深度
考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析
模型
作者:
李剑
江晓波
孙鲁
来源:
微电机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
转子涡流损耗
解析模型
航空高速永磁电机
定子饱和
描述:
随着航空装备性能不断提高,对高速永磁电机的功率密度要求不断提高,电磁方案的
极限
设计使定子饱和效应越发明显。定子饱和会直接影响磁导谐波变化和转子涡流损耗大小。本文将子域法和等效磁路法结合进行迭代计算
考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析
模型
作者:
李剑
江晓波
孙鲁
来源:
微电机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
转子涡流损耗
解析模型
航空高速永磁电机
定子饱和
描述:
随着航空装备性能不断提高,对高速永磁电机的功率密度要求不断提高,电磁方案的
极限
设计使定子饱和效应越发明显。定子饱和会直接影响磁导谐波变化和转子涡流损耗大小。本文将子域法和等效磁路法结合进行迭代计算
航空发动机在翼清洗时机Wiener预测
模型
研究
作者:
闫锋
姚星宇
来源:
机械设计与制造
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机清洗
柔性时间间隔
排气温度裕度
wiener预测
描述:
,得到发动机性能
参数
(EGTM)阀值,通过Wiener退化
模型
模拟EGTM
参数
衰退规律,融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断
模型
的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
发动机上的多传感器试验数据对
模型
进行实验,实验结果表明该
模型
在显著降低
模型
大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F
1
Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态
模型
作者:
项德威
郑前钢
张海波
陈铖
房娟
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应
基线模型
神经网络
推进系统矩阵
机载稳态模型
描述:
卡尔曼滤波器实时估计发动机健康
参数
,提高
模型
的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证,并与传统的复合推进系统
模型
(CPSM)进行对比,结果表明:NN-PSM
模型
的平均精度在0.66%以内,而CPSM的平均精度为2.07%以内,运行时间仅为CPSM的
1
/10,且具有数据存储量少的特点。
RP-3航空煤油与其
模型
燃料雾化特性的对比试验
作者:
刘靖
胡二江
黄佐华
曾文
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型燃料
3航空煤油
离心喷嘴
RP
粒径分布
雾化特性
描述:
为了获得RP-3航空煤油与其
模型
燃料的雾化特性,在燃油喷嘴雾化激光测试平台上对相对喷射压力分别为200、400、600、800 kPa时,RP-3航空煤油及由14%正癸烷/10%正十二烷/30%异
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护
模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护
模型
。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选,并将有效信息用于时间序列预测。首先
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