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根据【检索词:
航空装备 全寿命 费用 RCM CBM
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中国航空报
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北京航空航天大学
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中国民航报
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西北工业大学
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航空维修与工程
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哈尔滨工业大学
(218)
航空动力学报
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西南财经大学
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东南大学
(63)
航空工程进展
(58)
价值工程
(52)
火力与指挥控制
(43)
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
(42)
航空安全与装备维修技术学术研讨会
(41)
装备环境工程
(39)
安阳日报
(33)
航空装备维修技术及应用研讨会
(29)
中国青年报
(22)
北京工业大学
(21)
北京:海潮出版社
(17)
北京:海洋出版社
(11)
第二届东北亚物流工程与现代服务业发展专题学术研讨会
(6)
北京:中国长安出版社
(5)
2018(第七届)民用飞机航电国际论坛
(5)
青岛:青岛出版社
(3)
中国海洋报
(2)
石材
(2)
中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会第九次学术研讨会
(1)
寿命周期费用技术—协调发展:中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会第九次学术会议
(1)
关键词
不确定
航空
发动机分布式控制系统自适应滑模控制
作者:
任立通
谢寿生
王磊
苗卓广
彭靖波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
不确定
航空
发动机分布式控制系统自适应滑模控制
基于MDO策略的民用
航空
发动机概念设计研究
作者:
闫成
尹泽勇
郭福水
申秀丽
罗钜
龙丹
赵诗棋
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
基于MDO策略的民用
航空
发动机概念设计研究
基于遗传算法的民用
航空
发动机送修方案决策研究
作者:
赵洪利
陈铎文
张智华
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
基于遗传算法的民用
航空
发动机送修方案决策研究
航空
发动机主轴承接触应力精确仿真计算方法
作者:
马艳红
王永锋
公平
洪杰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
航空
发动机主轴承接触应力精确仿真计算方法
不确定
航空
发动机分布式控制系统自适应滑模控制
作者:
任立通
谢寿生
王磊
苗卓广
彭靖波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
不确定
航空
发动机分布式控制系统自适应滑模控制
氢气添加对RP-3
航空
煤油燃烧特性的影响
作者:
曾文
张存杨
刘宇
陈保东
胡二江
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
马克斯坦长度
层流燃烧速度
燃烧稳定性
3航空煤油
RP
掺氢比
描述:
为了阐明氢气添加对国产RP-3
航空
煤油燃烧特性的影响,在定容燃烧反应器中实验测量了初始压力为0.1MPa、初始温度分别为390,420K、当量比范围为0.8~1.5时RP-3
航空
煤油/氢气混合气
航空
发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对
航空
发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于
航空
发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
一种新的RP-3
航空
煤油模拟替代燃料
作者:
曾文
刘靖
张治博
马洪安
张静
刘爱虢
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遴选指标
运动黏度
模拟替代燃料
密度
3航空煤油
RP
描述:
为了遴选出符合RP-3
航空
煤油物理与化学特性的模拟替代燃料,综合分析了RP-3
航空
煤油的物理与化学特性。针对其物理与化学特性,确定了RP-3
航空
煤油模拟替代燃料的遴选指标(包括摩尔质量、氢碳比
基于模糊信息粒化和优化SVM的
航空
发动机性能趋势预测
作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测
航空
发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
基于IPSO-Elman神经网络的
航空
发动机故障诊断
作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
描述:
Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对
航空
发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(
1
,n)、SVM
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