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关键词
- 多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
- 作者： 王兴 张晗 朱家正 林建波 杜朝辉 来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力 航空轴承 故障诊断 深度学习
- 描述： 的多头注意力诊断方法(multi-head attention diagnosis method, MADM),可实现高速非平稳工况下航空轴承故障状态的识别和诊断。该方法首先通过卷积模块和双向GRU
- 航空接触器主触头输入端烧毁故障及原因分析
- 作者： 张元峰 张秋生 于春风 张溪 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 烧毁故障 航空接触器 接触电阻 输入端 主触头
- 描述： 某型航空直流接触器在使用中出现主触头输入端烧毁故障。通过故障树综合分析，采用模拟烧毁试验手段对送检的接触器开展故障原因分析。结果表明，主触头输入端被烧毁的原因主要是接触器接触片表面氧化、接触处有污物
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。
- 基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
- 作者： 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进KNN算法 特征优化算法
- 描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进
- 基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究
- 作者： 崔芷宁 于晓光 孙杰 于喜金 冉子晴 张小龙 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度残差网络 航空液压管路 自适应白噪声完备总体经验模态分解 早期故障预测
- 描述： ResNet网络结构，并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明：CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1 200次时，准确率将会达到
- 航空发动机滑油箱支架断裂故障分析
- 作者： 贾铎 杨永华 白永秋 乔志 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 滑油箱支架 偏载 断裂 故障分析 高周疲劳
- 描述： 针对某型航空发动机整机试车过程中多次发生的滑油箱支架断裂故障，对支架故障件进行了断口分析、装配状态结构位移测量、强度分析、振动应力分析，结果表明：由于滑油箱支架是双吊耳悬臂结构，在对滑油箱箍带施加
- 基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵艺珂 王家序 张新 吴磊 刘治汶 来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 无偏自相关 故障诊断 轴承 最小熵解卷积
- 描述： 为有效提取轴承的微弱故障特征，提出一种基于无偏自相关分析的增强最小熵解卷积方法。该方法的滤波器系数的迭代求解中，通过抑制滤波信号中的非周期成分，实现对周期性故障冲击的增强检测，完成轴承故障的准确辨识
- 某型航空发动机压气机静子组件载荷、强度、固有振动及叶片断裂故障分析
- 作者： 钟柳花 钟杰 苟刚 佘航宇 游旭佳 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 固有振动 疲劳断裂 强度 压气机静子叶片 载荷
- 描述： 针对某型航空发动机在服役过程中出现的压气机静子叶片断裂故障，通过对载荷、强度、固有振动、叶片微观组织等进行检测，对压气机静子叶片断裂故障进行分析。分析结果表明，该型发动机的压气机一级静子叶片断裂性质
- 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
- 作者： 曹明 王鹏 左洪福 曾海军 孙见忠 杨卫东 魏芳 陈雪峰 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策 数字孪生 航空发动机健康管理系统 深度学习 智能视情维护维修 知识图谱 寿命管理
- 描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。