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根据【检索词:
剩余寿命预测
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控制理论与应用
(1)
关键词
基于多尺度融合
预测
模型的航空发动机
剩余
寿命
预测
作者:
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述:
针对大多数基于数据驱动的航空发动机
剩余
寿命
预测
方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合
预测
模型(MSF)的航空发动机
剩余
寿命
预测
方法。该
基于多变量多步CNN的航空发动机
剩余
寿命
预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节
剩余
寿命
预测
累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机
剩余
寿命
预测
。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的
剩余
寿命
值
基于LSTM的航空发动机
剩余
寿命
多因素
预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机
剩余
寿命
预测
方法。首先
预测
未来一段时间
基于状态监测数据的航空发动机
剩余
寿命
在线
预测
作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
描述:
针对现有基于状态监测数据的航空发动机
剩余
寿命
预测
研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机
剩余
寿命
在线
预测
方法。首先,基于非线性Wiener过程
考虑脆弱性的航空发动机
剩余
寿命
预测
作者:
吴献彪
蔡景
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
牛顿
比例危险模型
脆弱性
拉夫森迭代法
描述:
比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的
剩余
寿命
预测
,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
融合多传感器数据的发动机
剩余
寿命
预测
方法
作者:
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极大似然估计
复合健康指标
剩余寿命预测
线性维纳过程
贝叶斯参数更新
描述:
针对基于单一传感器数据的
剩余
寿命
预测
方法存在数据利用率低和
预测
精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机
剩余
寿命
预测
方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
航空发动机的健康指标构建与
剩余
寿命
预测
作者:
彭开香
皮彦婷
焦瑞华
唐鹏
来源:
控制理论与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指标
隐马尔可夫模型
深度置信网络
剩余寿命预测
健康状态识别
描述:
预测
与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、
预测
系统
剩余
使用
寿命
,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法
航空涡扇引擎
剩余
使用
寿命
预测
算法研究
作者:
吴锐
马洁
丁恺林
来源:
南京理工大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
预测
全特征输入
长短时记忆单元
剩余使用寿命
涡扇引擎
描述:
航空涡扇引擎
剩余
使用
寿命
预测
算法研究
非完美维修下民航发动机
剩余
寿命
预测
作者:
曹惠玲
崔科璐
郭静
来源:
机械科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
Wiener过程
剩余寿命预测
非完美维修
描述:
针对现阶段
剩余
寿命
(RUL)
预测
方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题,提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型
预测
民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能
基于多源信息融合的飞行器部件
剩余
寿命
预测
作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
描述:
针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性
剩余
寿命
预测
方法。介绍了相似性
剩余
寿命
预测
方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
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