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- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估
- 作者： 孙瑞谦 缑林峰 韩小宝 刘志丹 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 巴氏距离 性能退化 量化评价 最优状态观测器 故障可诊断性 距离相似度
- 描述： 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点，为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性，对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
- 作者： 刘伟 周卓峰 黄新阳 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 滚动轴承 特征提取 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
- 基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
- 作者： 张忠强 张新 王家序 刘治汶 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 快速谱峭度 故障诊断 滤波器参数 重加权谱峭度 重加权峭度
- 描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
- 民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
- 作者： 马安祥 白国娟 李艳宏 冀浩 来源： 机电信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 点火系统 故障检测
- 描述： 点火系统作为开环控制系统，其故障检测难度较大，鉴于此，在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后，提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度，缩短了排故时间，提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
- 基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断
- 作者： 张晗 田毅 杜朝辉 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变高斯噪声 自适应加权矩阵 航空轴承 故障诊断 稀疏表示
- 描述： 航空发动机的非平稳运行工况、时变气流环境等导致传感器采集到的振动噪声信号具有时变特性，同时，主轴轴承高转速运行工况导致其故障波形混叠变异，难以有效识别诊断。针对该问题，揭示了航空轴承噪声信号方差的时
- 多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 张小龙 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵 极限学习机 故障诊断 航空液压管路 局部均值分解
- 描述： 针对航空液压管路故障特征难以提取问题，考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点，提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)的多尺度能量熵