关键词
航空发动机用单晶叶片薄壁效应研究
作者: 刘维维   朱鸥   来源: 铸造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 单晶合金   组织效应   尺寸效应   持久性能  
描述: 通过制备不同截面尺寸的二代含RE单晶高温合金精铸试样,研究了不同测试条件下截面尺寸对单晶高温合金持久性能的影响。结果表明,1 100℃/130 MPa条件下,由于剧烈氧化作用,来源于相同的单铸大试棒
航空发动机叶片曲面重建研究
作者: 宋涛   戴士杰   周国香   王志平   来源: 计算机仿真 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 移动最小二乘   曲面重建   航空发动机叶片   正交最小二乘  
描述: 航空发动机叶片点云数据三维重建是焊接修复模型构建的关键步骤,其重建精度直接决定了焊接修复精度。鉴于航空发动机叶片是空间自由曲面,其高度扭曲性以及区域分段函数的特点使得拟合困难,现有的最小二乘法存在
航空发动机整体叶环叶片裂纹分析
作者: 赵世炜   孟令琪   卜嘉利   邱丰   刘博志   来源: 失效分析与预防 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 振动疲劳   航空发动机   TC17   热等静压   整体叶环叶片  
描述: 经锻造热处理和热等静压工艺处理后的整体叶环叶片在振动疲劳试验中出现裂纹,通过宏观检查、断口宏微观分析、材质分析、力学性能试验和有限元应力模拟等手段,对叶片的裂纹性质和萌生原因进行分析与研究,并提
航空发动机叶片飞脱装置设计
作者: 宁培杰   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机叶片  
描述: 航空发动机在运转过程中,制造缺陷、材料疲劳或外物撞击(如吞、鸟撞)等因素可能会导致发动机叶片断裂,脱落的碎片可能会打坏机匣、附件或其他叶片,甚至击穿飞机机体,严重影响飞行安全。因此,叶片飞脱是
航空发动机涡轮叶片故障检测荧光线性显示分析
作者: 余郅   王清艳   来源: 无损检测 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 荧光渗透检测   涡轮叶片   裂纹   改进措施  
描述: 某型航空发动机试车后故障荧光渗透检测时,发现某级涡轮叶片存在线性显示。为了确定该线性显示的形成原因,对显示部位进行剖切及理化检测分析后确定:该线性显示为热裂纹,裂纹产生于铸造过程,且在试车过程中未出
航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导
作者: 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  
描述: 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度,提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法,该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片
航空发动机叶片粗糙度测量方法研究
作者: 张学仪   何小妹   王一璋   马鹏谋   来源: 计测技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机叶片   坐标测量机   计量学   粗糙度  
描述: 航空发动机叶片表面弯扭大,加工过程中难以保证表面粗糙度一致。针对现阶段粗糙度测量方法在测量叶片时缺少测量位置和方向的定义,导致测得的粗糙度值无法判定叶片粗糙度合格性的问题,开展了叶片粗糙度测量方法
航空发动机风扇叶片爆破飞断主动控制技术
作者: 王海舟   陈国栋   祝昭丹   姜晓斌   赵诗杨   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   爆破飞断   包容性试验   风扇叶片   试验验证  
描述: 为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制,开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法,进行了风扇叶片榫头的装药结构设计以及应用爆破技术的可行性分析;设计了遥控
航空发动机叶片检测验收技术
作者: 张文龙   来源: 产品可靠性报告 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   叶片缺陷检测   发动机   验收  
描述: 航空发动机叶片是飞机发动机的核心部件之一,对其进行定期的缺陷检测验收是确保发动机安全可靠运行的重要环节。本文通过综合分析现有的航空发动机叶片检测验收技术标准、评价分析软件及技术,进而提出构建叶片检测
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
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