应用型本科一流课程建设的探索与实践——以西安航空学院汽车构造课程为例

作者： 王鑫   赵炜华   郑颖   来源： 西安航空学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科   课程建设   一流课程  

描述： 为凸显应用型本科高校办学优势与特色，以西安航空学院车辆工程学院汽车构造课程为例，基于学校办学定位对应用型人才特点进行分析，在此基础上，根据教学团队的教学经验积累揭示了该课程建设的不足之处，并据此提出

RP-3航空煤油与其模型燃料雾化特性的对比试验

作者： 刘靖   胡二江   黄佐华   曾文   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型燃料   3航空煤油   离心喷嘴   RP   粒径分布   雾化特性  

描述： 为了获得RP-3航空煤油与其模型燃料的雾化特性，在燃油喷嘴雾化激光测试平台上对相对喷射压力分别为200、400、600、800 kPa时，RP-3航空煤油及由14%正癸烷/10%正十二烷/30%异十六烷/36%甲基环己烷/10%甲苯（摩尔分数）组成的模型燃料的雾化特性（雾化锥角、雾化粒度、油滴速度）进行了试验测试，并完成了两者的对比分析。结果表明：随着相对喷射压力的升高，RP-3航空煤油与其模型燃料的雾化锥角与油滴速度逐渐增大，索太尔平均直径（SMD）逐渐减小；随着离喷嘴出口轴向距离的增加，RP-3航空煤油与其模型燃料的SMD值与油滴速度逐渐减小；在各相对喷射压力下，模型燃料的雾化锥角与油滴速度要略高于RP-3航空煤油，SMD值则要略低；但是，两者之间差异较小，说明该模型燃料的雾化特性与RP-3航空煤油有较高的相似性。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： -解码器结构上的长短时记忆网络(LSTM)构建得到基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型。该模型利用CNN局部连接以及权值共享的特点实现并行计算，从而大幅提高计算效率并降低诊断耗时。使用某型

基于STIRPAT模型的天津滨海国际机场航空器碳排放峰值预测研究

作者： 田利军   徐森雨   李一博   黎杰   来源： 天津商业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 因素分解   碳达峰   天津滨海国际机场   航空器  

描述： 机场航空器碳排放日益受到关注，早日实现碳达峰对行业绿色低碳发展，实现民航业减排目标具有重要意义。通过ICAO飞机起降循环模型核算天津滨海国际机场2000—2021年度航空器碳排放量，根据核算结果分析碳排放历史特征和变化趋势。利用改进KAYA恒等式构建机场航空器碳排放驱动因素模型，采用LMDI方法分析各影响因素的驱动效应。在碳排放核算基础上运用拓展STIRPAT环境影响评估模型和情景分析法预测碳达峰峰值和达峰时间，构建天津机场碳达峰路径。研究结果发现：地区经济水平对航空器碳排放起到明显促进作用，机场运行大型航空器比例上升促进了碳排放，能源强度发挥了一定的减排效果；情景分析中各情景峰值差异较大，情景2最先于2035年实现碳达峰，峰值为343 048 t。逐步提高可持续航空燃油使用比例，持续提升机场航空器运行效率助力机场航空器早日碳达峰。

基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 胡立坤   何旭杰   殷林飞   来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动扩展   子模块级联   剩余寿命预测  

描述： 对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段，其中长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络常被使用。但由于航空发动机复杂的机械结构与运行模式，使用传统的LSTM网络对航空发动机的剩余寿命进行单次预测后，所得预测结果的准确率不足以满足其寿命预测的精度要求。基于LSTM网络的广泛使用以及它对时间序列数据的有效预测能力，并考虑到采用多级预测的方法能够有效降低预测误差，提出了一种新型的可自动扩展的长短期记忆(AutomaticallyExpandableLSTM,AELSTM)预测模型。AELSTM模型依托多个子模块逐级连接的网络结构，不断地提取前一级模块的输出误差作为后一级模块的训练值，形成了误差的多级预测机制，有效降低了模型的预测误差，提升了预测结果的准确性。最后，基于美国国家航空航天局发布的C-MAPSS数据集的四个子集，对AELSTM模型的预测效果进行了测试。实验结果表明，与传统的LSTM网络相比，AELSTM模型在四个子集上的均方根误差平均减少了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。

基于SQLite的航空典型复合材料性能数据模型的高效设计与应用

作者： 王晓辉   薛允臻   常亮   聂小华   来源： 纤维复合材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE   复合材料   数据结构和模板   SQLite  

描述： 伴随着复合材料在航空结构应用比例的不断加大，先进的数字化设计技术和CAE分析技术等在复合材料设计领域得到深入应用。在现代飞机数字化研制进程中，材料选用、强度分析、结构设计、材料生产和零件制造等工作必须依赖大量的材料性能数据的支撑。因此，本文针对CAE分析过程中对航空典型复合材料性能数据的需求，采用SQLite数据库技术，提出了一种轻量级材料数据结构和标准模板的高效设计方法，构建了材料数据库的底层数据模型。同时结合工程需求，基于Qt和C++混合编程方法开发了一款国产航空复合材料性能数据库软件，并通过设计材料数据应用接口实现材料数据的更新和下载，为CAE分析流程提供了数据支撑，从根本上保证材料数据的一致性，验证了本文设计方法的有效性和实用性。

基于3D打印的航空备件供应链系统动力学模型与仿真

作者： 王超峰   张子涵   来源： 物流技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空备件供应链   3D打印   系统动力学  

描述： 探讨3D打印技术引入航空备件供应链的可能性,在分析传统航空备件供应链以及引入3D打印技术的航空备件供应链的因果关系基础上,构建传统供应链以及3D打印供应链的系统动力学模型。通过仿真对比分析两种供应链的总库存水平和备件短缺量数值变化,及备件需求的变化对系统的影响。结果表明,将3D打印技术引入航空备件供应链能有效降低总库存水平,减少备件短缺量,提高航空备件的保障效率。

应用型本科一流课程建设的探索与实践——以西安航空学院汽车构造课程为例

作者： 王鑫   赵炜华   郑颖   来源： 西安航空学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型本科   课程建设   一流课程  

描述： 为凸显应用型本科高校办学优势与特色，以西安航空学院车辆工程学院汽车构造课程为例，基于学校办学定位对应用型人才特点进行分析，在此基础上，根据教学团队的教学经验积累揭示了该课程建设的不足之处，并据此提出

基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。