基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

作者： 刘皓晨   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标识别   YOLOv4   海上搜救  

描述： 基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发

作者： 付俊炜   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标检测   YOLOv4   模型部署  

描述： 基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发

YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用

作者： 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  

描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入

基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

作者： 张欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   tiny   CSPNet   飞机检测   YOLOv4   激活函数  

描述： 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究

基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

作者： 马瑞阳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  

描述： 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。

基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

作者： 肖树浩   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   四旋翼飞行器   目标识别  

描述： 基于四旋翼飞行器的目标识别和处理

基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测

作者： 张作省   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   遥感影像   遥感视频   飞行器检测   深度学习   目标识别   机场检测   残差网络  

描述： 大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测

基于Agent的海上航空器搜救模拟建模研究

作者： 陈玲   来源： 大连海事大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BAT   智能模拟   分布式模拟时钟   海上搜救  

描述： 。系统侧重于各子系统的协作和呼应控制，随机模型的发生和逼真再现等特性，最后在．NET平台下实现了基于Agent的搜救系统原型。本文侧重在搜救中心子系统的实现，研究重点如下：(1)提出BAT(Bas...