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- 基于Transformer的飞机状态预测
- 作者： 王经纬 高艳鹍 宋澣兴 刘一非 来源： 计算机工程与设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 状态分类 气动力建模 多任务 大迎角 非定常气动力 时序预测
- 描述： 在非定常气动力下，为防止飞机进入危险状态，通过建模进行状态预测，是保障飞行安全的重要手段，传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测，使用基于深度学习的时序序列
- 基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel-Convolutional Block Attention Module,SC-CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值■@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验，结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
- 不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法
- 作者： 王怡琳 刘鹃 乔非 张家谔 来源： 控制与决策 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 调度规则 航空发动机装配 适应性调度 深度学习 扰动识别 门控循环神经网络
- 描述： 航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节,其工序多,流程复杂,生产过程中扰动频发,如装配时间波动、不合格返工等.针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU)的适应性调度方法.该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分:扰动识别模块以滑动时间窗口为周期,利用GRU神经网络进行渐近型扰动的识别;调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发,通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型,输出适配当前生产状态的新的调度规则,用以指导生成更新的调度方案.最后,以某航空发动机装配线为研究案例,对所提出适应性调度方法进行验证分析.对比实验结果表明,所提出方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.
- 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 作者： 黄蓉蓉 来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 数据增强 目标检测 深度学习 军用飞机 图像识别
- 描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
- 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 作者： 左奎军 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匹配 YOLO 机器人 深度学习 抓取检测 民航维修 视觉引导
- 描述： 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 作者： 张向阳 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承 航空发动机 卷积神经网络 机匣 深度学习 迁移学习 智能诊断
- 描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
- 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 作者： 张曦 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程 剩余寿命 维修等级分析 深度学习 多目视觉 随机集
- 描述： 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
- 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究
- 作者： 满开峰 来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应 时间域航空电磁法 三维正反演 深度学习 交错网格有限差分 地球物理电磁勘探 Pearson相关性约束
- 描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究